Python 为包含'；的行切片数据帧'；使用熊猫

这可能是一个愚蠢的问题，但它让我疯狂了一段时间。 我正在尝试为特定列中包含“.”的行分割数据帧。它适用于其他条件，但不知何故适用于“.”我无法获得所需的输出：

我尝试了以下代码：

d = {'col1': ['101.200', '102.300','90802','100,236'], 'col2': [3, 4,5,7]}
ff = pd.DataFrame(data=d)
ff

输出：

col1    col2
101.200 3
102.300 4
90802   5
100,236 7

col1    col2
100,236 7

当我用“.”切片时：

a = ff[ff['col1'].str.contains('.')]

输出：

col1    col2
101.200 3
102.300 4
90802   5
100,236 7

但当我使用“，”时，同样的事情也会像预期的那样起作用

a = ff[ff['col1'].str.contains(',')]

输出：

col1    col2
101.200 3
102.300 4
90802   5
100,236 7

col1    col2
100,236 7

有人能给我介绍一下这个问题吗

---

谢谢。

我认为您需要escape

，因为匹配任何字符的特殊正则表达式元字符：

a = ff[ff['col1'].str.contains('\.')]

或者将未读取的

设置为
regex=False
，
regex
：

a = ff[ff['col1'].str.contains('.', regex=False)]
print (a)

      col1  col2
0  101.200     3
1  102.300     4

很好，谢谢。这对我有用！不客气，天气真好！