Python 在具有浮点边界的区间内查找整数时的舍入问题

我有一个代码，它执行以下操作。在某些循环中，它求解二次不等式（ax^2+bx+c0）并在根之间找到整数（使用我自己的函数

integer\u-inside

）

但是，在最后一种情况下，

np.root（[1，-9,20]）

正式返回

数组（[5,4.]）

，但

integer\u In

返回一个空数组。如果您检查：

>>> np.roots([1, -9, 20]) == np.array([5., 4.])
array([False, False])

这是因为在引擎盖下

np.根（[1，-9,20]）

返回

数组（[4.000000000000001,4.999999999999]）

当然，里面没有整数

第一个想法是使用

np.round（）

。但这意味着我必须记住它，并将

np.round（）

放在代码中进行相应计算的任何地方。其次，选择哪种精度也不明显

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这个问题是不可避免的，还是有其他通用的python解决方案？

按如下方式调用numpy函数如何：

np.roots([1, -9, 18]).astype(int)

Out:
[6 3]

这样可以确保函数的输出始终为整数形式。除非您仍然希望访问浮点值，但这应该不是问题，因为您可以将np.root的输出存储到变量中，并在需要时应用“.astype（int）”

val = np.roots([1, -9, 18])

print("val: ", val)

print("val_int: ", val.astype(int))

Out:
val:  [6. 3.]

val_int:  [6 3]

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不幸的是，这没有多大帮助，因为我的目标不是让整数输出为

np.root（）

，而是在这个输出中找到整数。请看我问题中的第一个示例。@user7647857，哦，好吧，我不好，我现在明白了，我假设问题出在numpy函数的输出上。在这种情况下，我会问您是否可以在函数中为您的

integer\u提供代码
val = np.roots([1, -9, 18])

print("val: ", val)

print("val_int: ", val.astype(int))

Out:
val:  [6. 3.]

val_int:  [6 3]