Python 在matplotlib热图中重新标记x轴

我正在制作一张热图。是否可以在X轴上重新标记值，并向其添加常量

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例如，我希望使用5、6、7、8、9，而不是x轴上的0、1、2、3、4。

您可以在调用

imshow

时使用关键字参数

extent

标记x轴和y轴。这里有一些文件

extent : scalars (left, right, bottom, top), optional, default: None
Data limits for the axes.  The default assigns zero-based row,
column indices to the `x`, `y` centers of the pixels.

根据链接的示例，可以执行以下操作：

from pylab import *
A = rand(5,5)
figure(1)
imshow(A, interpolation='nearest')
grid(True)

left = 4.5
right = 9.5
bottom = 4.5
top = -0.5
extent = [left, right, bottom, top]

figure(2)
imshow(A, interpolation='nearest', extent=extent)
grid(True)

show()

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这将仅更改x轴标签。请注意，您必须考虑这样一个事实，即默认值标记像素，而

范围

标记整个轴（因此系数为0.5）。还请注意，

imshow

中y轴的默认标签从上到下增加（从顶部的0增加到底部的4），这意味着我们的

bottom

将大于我们的

top

变量

您可以简单地为循环或列表添加常量，并将其用作新的轴标签，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

CONST = 10

x = range(10)
y = range(10)
labels = [i+CONST for i in x]

fig, ax = plt.subplots()

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x-value + 10')

# set custom tick labels
ax.set_xticklabels(labels)

plt.show()

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如果有用的话，我将其与其他示例一起添加到我的here中：

如果您只想重新标记当前绘图（单击它以选择它），您可以使用

xticks（）

函数（注意

arange（）

上限需要比所需的最大值多一个）-例如，从iPython/Python：

xticks(arange(0,5),arange(5,10))

如果要修改python脚本文件，请使用：

plt.xticks(arange(0,5),arange(5,10))

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为什么最后是-0.5？我更新了答案来解释。这有意义吗？