一般策略：Python中的数据/数组分析

这是一个战略问题

我刚刚用VBA和SQL完成了一项任务，我不知道如何用Python执行，因为我只是在学习，我对Python中的一般方法很感兴趣

我有三个表/矩阵/数组

姓名和ID：

Name   NID
Amy    1
Becky  2
Cathy  3
Dana   4

具有关联名称和日期的对象：

OID   Names       Date
1a    Amy, Cathy  3/1/2012
2x    Dana        3/1/2011
4s    Amy, Becky  3/1/2010

与NIDs关联的日期范围：

NID   Start     End
3     1/1/2012  1/1/2013

我想回答的问题是：对于最后一个矩阵中的每个NID，哪些OID是相关的（即名称出现在对象中，并且日期在最终矩阵中为该名称指定的日期范围内）

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这是一个广泛的问题，但如果可能的话，在python中执行这种任务会让人欣喜若狂。请注意，一个OID可以分配多达1个和1000个不同的名称。

为什么不将此数据保存在SQL数据库中？SQL非常适合处理您想要执行的操作，而且您似乎已经熟悉它了。这样做还具有可移植性的附加优势，因此您可以在VBA和Python之间切换，而无需移植大量代码

对于MySQL，我建议查看

MySQLdb

模块。你可以在这里看一看，我建议看一看更加用户友好的教程

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如果您想在不必设置MySQL服务器的情况下进行快速原型设计，可以使用SQLite。在这种情况下，我将查看

sqlite3

模块的属性。

为什么不将这些数据保存在SQL数据库中？SQL非常适合处理您想要执行的操作，而且您似乎已经熟悉它了。这样做还具有可移植性的附加优势，因此您可以在VBA和Python之间切换，而无需移植大量代码

对于MySQL，我建议查看

MySQLdb

模块。你可以在这里看一看，我建议看一看更加用户友好的教程

如果您想在不必设置MySQL服务器的情况下进行快速原型设计，可以使用SQLite。在这种情况下，我将看一看

sqlite3

模块的版本。

已过时（上次更新于2013年）。改用。已过时（最近更新于2013年）。改用。