Python 如何从时间格式中删除冒号

我有一个名为“开始时间”的列，它是一个字符串，显示时间为11:20:15。 我想要112015格式的时间。所以我需要更换结肠

我试过：

["Start Time"] = df["Start Time"].replace(":","", regex=True)

但那没用。它也没有给出错误，但时间仍然是11:20:15

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有人能给我指出正确的方向吗？

您需要添加

.str

以将每个值作为str处理并应用

.replace（）

（）：

df[“开始时间”]

列是字符串数据类型吗？熊猫通常会将日期作为datetime对象读入。您可以通过打印

df.dtypes

来检查这一点，并查看该列是否显示

object

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然后我建议使用

df.strftime

（字符串格式化程序），就像这里所做的那样：如果您真的希望字符串采用您提到的格式。

看起来您在

开始时间

列中有一个datatime对象。使用

dt.strftime（%H%M%S）

Ex:

df["Start Time"].dt.strftime(%H%M%S)

当我这样做的时候：

df['Start Time'] = df['Start Time'].astype(str)

然后：

["Start Time"] = df["Start Time"].replace(":","", regex=True)

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它工作得很好。谢谢大家和我一起思考

df[“开始时间”].str.replace（“：”，”）

？这不起作用。它给出了一条错误消息：只能对使用pandasUse

df[“开始时间”].dt.strftime（%H%M%S）

中的np.object dtype的stringvalues使用dt访问器。我将检查链接中的解释。谢谢你很乐意帮忙！当然可以，从长远来看，熟悉处理日期会为你节省很多时间。还在这里尝试。我尝试了df['Start Time']=df['Start Time'].dt.strftime（格式='%H%M%S'），但随后收到错误消息“只能使用具有datetimelike值的.dt访问器”。这是否意味着我必须将此列的数据类型更改为datetime？

["Start Time"] = df["Start Time"].replace(":","", regex=True)