Time 时间索引

我有一个csv文件，如下所示：

"06/09/2013 14:08:34.930","7.2680542849633447","1.6151231744362988","0","0","21","1546964992","15.772567829158248","1577332736","8360","21.400382061280961","0","15","0","685","0","0","0","0","0","0","0","4637","0"

csv包括1个月的每日值（24小时）

我需要将其加载到pandas，然后获取一些数据统计数据（最小值、最大值），但我需要数据包括所有工作时间（8:00到18:00之间）的数据记录

我是熊猫图书馆的新手

加载您的数据：

import pandas as pd
from datetime import datetime
df = pd.read_csv('data.csv', header=None, index_col=0)

筛选8:00至18:00工作时间的数据：

work_hours = lambda d: datetime.strptime(d, '%d/%m/%Y %H:%M:%S.%f').hour in range(8, 18)
df = df[map(work_hours, df.index)]

获取第一个数据列的最小值和最大值：

min, max = df[1].min(), df[1].max()

---

您能提供更多信息和数据集的一行以上吗？我建议将工时lambda和map替换为

中间时间

，这是直接的，切中要害的：