Python 在opencv中如何使用仿射变换实现这一点?
我想知道如何复制此图像中正在执行的操作: 要分解它:Python 在opencv中如何使用仿射变换实现这一点?,python,image,opencv,Python,Image,Opencv,我想知道如何复制此图像中正在执行的操作: 要分解它: 使用dlib(绿点)获取面部标志 旋转图像,使眼睛水平 通过平均最左侧和最右侧的地标(蓝点)找到面部的中点,并将图像置于x轴的中心 通过将眼睛中心距图像顶部45%,嘴中心距图像25%,沿y轴固定位置 这就是我现在所拥有的: 我被第三步卡住了,我想这可以通过仿射变换来完成?但我完全被第四步难住了,我不知道我该如何实现它 如果您需要我提供代码,请告诉我 编辑:所以在看了@Gal Dreiman的答案后,我能够完美地将脸部居中,这样蓝色的圆点就
正如我在第3节中看到的,最简单的方法是:
faces = faceCascade.detectMultiScale(
gray,
scaleFactor=1.1,
minNeighbors=5,
minSize=(30, 30),
flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
)
for (x, y, w, h) in faces:
mid_x = x + int(w/2)
mid_y = y + int(h/2)
height, width = img.shape
x_dot = ...
y_dot = ...
dx_dot = int(width/2) - x_dot
dy_dot = int(height/2) - y_dot
M = np.float32([[1,0,dx_dot],[0,1,dy_dot]])
dst = cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))
p_1 = [eyes_x, eye_y]
p_2 = [int(width/2),int(height/2)] # default: center of the image
p_3 = [mouth_x, mouth_y]
target_p_1 = [eyes_x, int(eye_y * 0.45)]
target_p_2 = [int(width/2),int(height/2)] # don't want to change
target_p_3 = [mouth_x, int(mouth_y * 0.75)]
pts1 = np.float32([p_1,p_2,p_3])
pts2 = np.float32([target_p_1,target_p_2,target_p_3])
M = cv2.getAffineTransform(pts1,pts2)
output = cv2.warpAffine(image,M,(height,width))
要解决问题:
eye_x
/eye_y
是眼睛中心的位置嘴x
/嘴y
target\u p\u 1/2/3
是目标点up_left = [x,y]
up_right = [...]
down_left = [...]
down_right = [...]
pts1 = np.float32([up_left,up_right,down_left,down_right])
pts2 = np.float32([[0,0],[300,0],[0,300],[300,300]])
M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2)
dst = cv2.warpPerspective(img,M,(300,300))
所以你要做的就是定义这4个点。我的建议是,计算脸部周围的conture(你已经计算过了),然后将
delta_x
和delta_y
(或减法)添加到坐标中。谢谢你让我的图像居中!你对第四步有什么想法吗?我该如何缩放我的图像,使脸部和嘴巴处于正确的位置?谢谢好心的先生@Gal Dreimand
你介意看一下我更新的问题吗,我已经成功地将面部居中,但调整形状的过程并不像预期的那样进行。如果你仍然感兴趣,请添加一个悬赏:)抱歉耽搁了。我在你的更新中看到,根据你的源点,目标点是正确的:你只想改变y轴:那么为什么你的中心点改变了(可能不是第一个点)?