如何使用python/pandas中的seaborn为基于两部分文本的图形数据绘制频率分布

我有一个70k行的数据帧，看起来像这样：

mirna   gene_id
osa-miR2873a    Os01g0100100
osa-miR169d Os01g0100100
osa-miR169a Os01g0100100
osa-miR396a-3p  Os01g0100200
osa-miR396b-3p  Os01g0100200
...             ...

我正在使用matplotlib和seaborn绘制数据。 &我已经使用

value\u counts（）

函数计算了频率

我需要绘制一个图表来显示“mirna”出现频率的特定范围在数据集中出现的次数。例如，有多少“mirna”有1-5对mirna-gene_id对，或5-15对，或15-30对等等

因此，从本质上讲，绘图应该显示（1-5）对出现x次，（5-15）对出现y次等等。如果我能按排序顺序绘制值，那就更好了。我尝试过sns.distplot（），但它对我不起作用

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有什么线索吗？谢谢。

你可以根据mirna进行分组，并根据基因id计数进行总结。然后你可以做一个柱状图