Python 从文件读取数据帧时出错

我正在尝试使用python中的DataFrame.from_csv（）读取一个文件。该文件包含此值

TICKER,date,ASKHI,PRC,BIDLO,PortfolioDate,PortfolioName
MSFT,2012-06-29 00:00:00,NA,NA,NA,2010-12-31 00:00:00,SAP500
MSFT,2012-07-31 00:00:00,NA,NA,NA,2010-12-31 00:00:00,SAP500
MSFT,2012-08-31 00:00:00,NA,NA,NA,2010-12-31 00:00:00,SAP500
MSFT,2012-09-28 00:00:00,NA,NA,NA,2010-12-31 00:00:00,SAP500
MSFT,2012-10-31 00:00:00,28.88,28.54,28.5,2010-12-31 00:00:00,SAP500

但是，当我访问时，我从dataframe读取它，该帧生成如下

     date  ASKHI    PRC  BIDLO        PortfolioDate  \
TICKER                                                                  
MSFT    2012-06-29 00:00:00    NaN    NaN    NaN  2010-12-31 00:00:00   
MSFT    2012-07-31 00:00:00    NaN    NaN    NaN  2010-12-31 00:00:00   
MSFT    2012-08-31 00:00:00    NaN    NaN    NaN  2010-12-31 00:00:00   
MSFT    2012-09-28 00:00:00    NaN    NaN    NaN  2010-12-31 00:00:00   
MSFT    2012-10-31 00:00:00  28.88  28.54   28.5  2010-12-31 00:00:00   

       PortfolioName  
TICKER                
MSFT          SAP500  
MSFT          SAP500  
MSFT          SAP500  
MSFT          SAP500  
MSFT          SAP500  

当我使用frame['date']选择列'date'时，结果是：

TICKER
MSFT      2012-06-29 00:00:00
MSFT      2012-07-31 00:00:00
MSFT      2012-08-31 00:00:00
MSFT      2012-09-28 00:00:00
MSFT      2012-10-31 00:00:00

我的代码是：

frame = DataFrame.from_csv('/home/raghu/log.txt',sep=',');

我是新来的。我有什么遗漏吗？为什么第一栏是这样的

编辑：Pandas版本：“0.14.1”

不要使用它不再维护，而是使用：

第一列之所以奇怪，是因为它在使用时将第一列作为索引（默认值为

index\u col

为

0

），而实际情况并非如此（默认值为

index\u col

为

None

）

编辑

要在不升级的情况下修复错误，只需将参数中的

index\u col=None

设置为

from\u csv

：

In [115]:

df = pd.DataFrame.from_csv(io.StringIO(temp), index_col=None)
df['date']
Out[115]:
0    2012-06-29 00:00:00
1    2012-07-31 00:00:00
2    2012-08-31 00:00:00
3    2012-09-28 00:00:00
4    2012-10-31 00:00:00
Name: date, dtype: object

---

不要使用

pandas.DataFrame.from_csv

它已经过时了，请使用

pandas.read_csv

。另外请注意，如果您不喜欢这种行为，并且由于某种原因无法避免，您可以随时重置索引：

df=df.reset_index（）

pandas.read_csv无法删除默认索引。无论如何，我使用dataframe.to_csv（index=False）来重新生成csv，效果很好。我试过了。但是，有一个错误“AttributeError:type对象“DataFrame”没有属性“read_csv”。我用的是蟒蛇，我觉得他们的包装已经过时了。无论如何，谢谢。@RaghuVenmarathoor是的，你应该更新，你能用你正在使用的pandas版本更新你的帖子吗，因为这对其他用户会有帮助，如果这回答了你的问题，你也可以接受。有趣的是，frame=pandas.DataFrame.read_csv（'testFile.csv'，sep='，index_col False）显示了预期的结果。但是，我不希望索引显示在dataframeNo中，它应该是

None

而不是

False

我希望这是anaconda中熊猫的问题。我尝试了没有，但它仍然显示索引！！

In [115]:

df = pd.DataFrame.from_csv(io.StringIO(temp), index_col=None)
df['date']
Out[115]:
0    2012-06-29 00:00:00
1    2012-07-31 00:00:00
2    2012-08-31 00:00:00
3    2012-09-28 00:00:00
4    2012-10-31 00:00:00
Name: date, dtype: object