用Python实现分水岭变换获取脊线骨架

我目前正在尝试将一段最初用IDL编写的代码翻译成Python，并且完全停留在代码的某个部分，该部分使用IDL中的函数获取图像的“脊骨架”（代码的原始编写者称之为脊骨架）。请参见下面输入和结果的示例图像

输入图像

结果

生成此命令的IDL代码行读取

result = watershed(image, connect=8)

不幸的是，我对使用分水岭等一无所知，但从我对OpenCV或scikit图像的了解来看，您需要调用的不仅仅是图像本身？例如，我看到有人提到标记之类的东西。我猜测的

connect=8

部分与最近邻相关，但我不知道如何在我遇到的任何Python包中实现这一点

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我似乎无法复制IDL给出的结果，所以我希望比我更专业的人能够认识到这种结果，并能为我指明正确的方向？谢谢。

这似乎是一个正常的分水岭。分水岭围绕图像中的每个局部最小值创建一个区域。遗憾的是，唯一的基于标记的分水岭。你必须找到局部极小值并用它们作为标记。