Python 如何为sum列创建具有不同颜色范围的热图？
我的pd数据框准备好了Python 如何为sum列创建具有不同颜色范围的热图？,python,matplotlib,seaborn,heatmap,Python,Matplotlib,Seaborn,Heatmap,我的pd数据框准备好了 Communication Services Consumer Discretionary Consumer Staples Energy Financials Health Care Industrials Materials Real Estate Technology Utilities Sum Date
Communication Services Consumer Discretionary Consumer Staples Energy Financials Health Care Industrials Materials Real Estate Technology Utilities Sum
Date
2020-09-15 61 65 39 3 36 53 68 89 74 43 53 584
2020-09-14 50 70 39 7 54 45 67 92 64 28 53 569
2020-09-11 38 54 30 0 28 27 46 82 25 18 28 376
2020-09-10 30 52 24 0 16 19 30 67 32 12 25 307
2020-09-09 50 57 36 0 33 30 52 71 51 30 42 452
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2020-09-03 57 67 57 0 48 40 49 82 80 52 32 564
2020-09-02 73 85 78 3 80 74 94 89 87 94 64 821
2020-09-01 69 78 54 3 54 51 79 85 51 77 14 615
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2020-08-17 80 95 87 80 69 62 94 78 77 63 42 827
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2020-07-17 76 86 93 38 65 95 91 96 51 77 100 868
2020-07-16 80 90 93 50 81 93 89 96 22 70 85 849
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2020-07-06 50 52 54 7 30 75 64 89 41 76 53 591
plt.figure(figsize=(15, 15))
sns.heatmap(data, annot=True, cmap="YlGnBu", linewidths=.5)
此外，如果您想在值上添加范围，可以使用vmin、vmax参数。A
sns。发散调色板（20145）20145vmin=vmax=ax=从matplotlib导入pyplot作为plt
导入seaborn作为sns
作为pd进口熊猫
#df=pd.read\u csv（…）
#df.set_索引（'Date'，inplace=True）
column_labels=[col.replace（''''\n'），用于df.columns[：-1]]
图（ax1，ax2）=plt.子批次（ncols=2，figsize=（12，10），
gridspec_kw={'width_ratio'：[10,1]，'wspace'：0.02，'bottom'：0.14}）
cmap=sns.发散调色板（20145）
sns.heatmap（df[df.columns[：-1]]，cmap=cmap，vmin=0，vmax=100，annot=True，fmt='.0f'，annot_-kws={'fontsize'：10}，
lw=0.6，xticklabels=column_标签，cbar=False，ax=ax1）
sns.heatmap（df[df.columns[-1:][]，cmap=cmap，vmin=0，vmax=1100，annot=True，fmt='.0f'，annot_-kws={'fontsize'：10}，
lw=0.6，yticklabels=[]，cbar=False，ax=ax2）
ax2.设置标签（“”）
ax2.勾选参数（轴=x'，标签旋转=90）
plt.show（）
谷歌seaborn热图。我发现它比matplotlib更容易使用，而且它的外观也更好。你想绘制热图还是仅仅绘制热图？我现在只有数据框。我想绘制一张热图，并像上面的图片一样设置图表的样式。我需要使用不同的规则设置“Sum”列和其他列的样式。改变颜色的第一个阈值是50，而第二个阈值是550。我认为sum列丢失了，我没有找到GreenWhiteRed选项。你知道如何调整吗？如果你想包括sum，你也可以这样做，但在那种情况下，如果你使用vmin，vmax，它对你没有用处，因为sum通常有更高的值，然后是单个值，大多数热图看起来会褪色。是的。我在热图中添加了
square=Truefigsizesquare=Truefigsize