Python 确定某个范围是否与现有范围重叠，如果不重叠，则添加该范围

我需要实现一个算法，其中输入是一个范围

（开始、结束）

，我必须确定该范围是否与任何现有范围重叠，例如，

[（s1、e1）、（s2、e2），…]

。如果是，可以选择返回重叠范围。如果否，请将范围附加到列表中

我读过，不幸的是，我不确定这是否适合我的情况，因为每个范围的

开始

和

结束

可能在百万以内。不，我不能降低幅度；我需要单位精度

四处搜索，我发现，尽管非常优化，但如果我必须对数千个元组进行比较，我关心的是性能影响

现在，如果情况紧急，我想我会在列表中重复后一个技巧，但我当然希望有更好的方法

（注意：我不必将现有范围存储在元组列表中。如果有更好的方法，我可以将范围元组封送到必要的结构中。但输入必须是

（开始，结束）

）

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如果你有更好的方法，愿意分享吗？

二叉树在这里似乎是一个很好的匹配

如果你得到一些简单的东西，比如

class node():
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.less = None
        self.more = None

然后有一些功能来适应一棵树：

def fit(val, top_node):
    current_node = top_node
    while True:
        if val[0] < current_node.val[0] and val[1] < current_node.val[0]:
            if current_node.less:
                 current_node = current_node.less
                 continue
            else:
                 current_node.less = node(val)
                 break
        elif val[0] > current_node.val[1]:
            if current_node.more:
                current_node = current_node.more
                continue
            else:
                current_node.more = node(val)
                break
        print('not a fit!')
        break

def-fit（val，顶部节点）：
当前节点=顶部节点
尽管如此：
如果val[0]当前_节点。val[1]：
如果当前_node.more：
当前节点=当前节点。更多信息
持续
其他：
当前_node.more=节点（val）
打破
打印（'不合适！'）
打破

现在剩下的就是，如果由于树太深而导致事情进展缓慢，则需要进行细化。它们是一种包含（重叠）间隔的数据结构，允许高效的查询、插入和删除。事实上，已经证明它们的查询时间复杂度是最优的

如果只处理非重叠的范围，那么操作将更加有效，但是使用它们并没有缺点，尽管它们可以处理一般情况

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有一个软件包可供下载

我假设列表中的现有范围没有重叠。它们是否已排序？否，现有范围不重叠，因为列表是从非重叠范围动态创建的。列表的当前实现未排序。但是，正如我所写的，如果性能需要，我可以强制对列表进行排序。那会有帮助吗？是的！排序当然会有帮助，因为它允许简单的搜索。缺点是，将新范围插入到已排序的列表中成本很高，特别是如果列表中已经有很多元组的话。因此，如果列表很大，插入速度较慢（因为它需要创建一个新的列表），那么使用某种形式的二叉树来存储元组可能是一种更好的策略。他们在最佳时间以更普遍的方式做你想做的事情。