pythonnumpy模块中的索引

因此，我是python新手，并且学习了NumPy模块。 这是我的数组

c = np.array([[[  0,   1,   2],
               [ 10,  12,  13]],
              [[100, 101, 102],
               [110, 112, 113]]])

在上面的数组中，如果我尝试通过

c[:1,0:]

它产生的预期产出

# expected because print from initial to row 1,0 excluding row 1,0
 array([[[ 0,  1,  2],  
         [10, 12, 13]]]) 

array([[[10, 12, 13]]])

但现在当我试图通过

c[:1,1:]

它产生的输出

# expected because print from initial to row 1,0 excluding row 1,0
 array([[[ 0,  1,  2],  
         [10, 12, 13]]]) 

array([[[10, 12, 13]]])

---

为什么？

这是一个3D阵列。你可以跟我核对一下

print(c.shape)

这就产生了

(2, 2, 3)

3D阵列真的是你想要做的吗

如果是这样，如果用两个索引而不是三个索引对其进行切片，则意味着第三个索引隐式地

：

。所以

c[1,1]

相当于c[1,1，：]，它相当于

c[1,1,0:3]

您的查询

c[：1,1://code>相当于
c[0,1,0:3]
：这是正确的结果

现在根据您的评论，我猜您希望重塑、过滤和重塑：

c.reshape(4, -1)[:3,:].reshape(1, 3, -1)

屈服

array([[[  0,   1,   2],
        [ 10,  12,  13],
        [100, 101, 102]]])

看起来数组中有两个数组，numpy将其读取为两行。这是你的意图吗？不，我想做的是，它应该从第一行到最后一行生成输出，消除1,1行，所以输出应该是：（第0,0行），（第0,1行），（第1,0行）请给出你的全部预期输出，以便我们能够理解你正在尝试做什么。我不知道你说“排除行1,0”是什么意思。数组（[[0,1,2]，[10,12,13]，[[100101102]]）预期输出是3d数组切片，所以如果我想生成类似数组的输出（[[0,1,2]，[10,12,13]，[[100101102]]））那我该怎么办呢？？？在一次调用中是不可能的：您需要在以后将第一个
c[：1，：，：]
与第二个
c[1，：1，：]
。或者先将阵列重塑为2D，然后过滤，如果有意义的话，再重塑为3D。那么如果我想将它们组合起来，我该怎么做？？？把它们结合起来意味着什么？我更新了上面的答案。我认为你需要从形体的角度来思考。与串联阵列相比，重塑单个阵列的形状更好，因此采用了上述解决方案。请注意，组合数组是对其中一个维度的求和，只有当所有其他维度具有相同的长度时，组合数组才能起作用。