如何验证函数在python中使用n个参数和强制执行xor？

python新手。使用

^

运算符时，如何验证实现n参数异或的函数？我扩展了代码来处理字符串输入。为此，我假设

0.0

，

'

和

None

将是

0

，任何其他值，无论是正值还是负值，都将是

1

。但是，整数值将以通常的方式处理，因此

6^5==3

。我更喜欢将输入强制为整数，这样可以强制输入（例如，

11.0

或

'11'

可以强制转换为

int

）

我在其他地方看到了python中逻辑与按位异或操作的问题，但它们的局限性在于讨论仅限于输入

a

和

b

。我想验证一个对任意数量的参数和强制输入进行测试的解决方案

检查其他解决方案 我从中尝试了一些关于逻辑异或的建议。然而，我尝试的所有解决方案似乎都不起作用。例如：

• ^

  不适用于字符串，并且不可编辑

• int（bool（a）^bool（b））

  不适用于

  n

  参数

• （a和非b）或（非a和b）

  如果输入

  b

  是字符串，则会中断

我试过的 我从以下代码开始

附件1

def xor（*args）：
return int（任意参数）！=all（所有参数））

图表1的逻辑只适用于两个参数的情况，我还没有弄清楚在更多参数的情况下它的真值表类似于什么。因此，我调整了函数以使用

^=

操作符，如下所示

附件2

def xor（*args，奇偶校验=True）：
exOr=False
checker=list（）
对于args中的arg：
#尝试将arg强制为int，以便'11'=11，11.0=11
exOr^=arg如果类型（arg）==int-else-bool（arg）
检查器.附加（布尔值（arg））
exOr=0如果全部（检查）而不是奇偶校验，则为exOr
返回整数（exOr）

图表2的逻辑似乎适用于我测试过的任何数量的参数，尽管手动在纸上写下真值表并在python输出中跟随很容易出错。此外，在可以强制输入的地方，附件2中的代码根本不强制输入

为什么要使用图表2中的奇偶校验参数？ 对于两个以上输入（和）的异或逻辑的两种解释似乎存在一些分歧。在我看来，两个以上输入的解决方案应该在两个选项之间进行选择，因为这两个选项显然都写入了标准，这就是为什么我添加了累加器和逻辑来反转

all（checker）

问题摘要

---

我希望上述讨论有意义。我不知道如何有效地测试代码，也不知道如何强制输入

int

，如果可以的话。为了测试代码，我觉得我需要一种比比较纸质笔记和函数输出更好的方法。

这篇文章考虑了强制部分的解决方案，使用

try:

和

除外：

。然而，这并不能回答测试问题

在原始函数中：

def cInt（arg）：
tmp=arg
尝试：
arg=int（浮点（arg））
如果arg==浮动（tmp）：
返回参数
其他：
返回tmp
除：
返回tmp
def xor（*参数，奇偶校验=True）：
exOr=False
checker=list（）
对于args中的arg：
arg=cInt（arg）
exOr^=arg如果类型（arg）==int-else-bool（arg）
检查器.附加（布尔值（arg））
exOr=0如果全部（检查）而不是奇偶校验，则为exOr
返回整数（exOr）
异或（1，‘1.0’，“1”）
异或（1，'1.0'，“1”，奇偶校验=False）

1
0

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事实证明，搜索4位异或的真值表很容易。例如：Replit.com有一个python环境和一个单元测试接口，可以设置该接口来测试代码。在这篇文章中，我能够通过4位二进制生成测试。但是，我不希望依赖gui。