Python 如何在大熊猫中使用分组？

我的数据框如下所示（两列col1，col2）

我想参加col1小组赛

pd.DataFrame(combined.groupby('col1').aggregate(np.mean)['col2'])

这是返回一个只有一个键col2的数据帧，实际上，我希望输出是这样的（有两列的数据帧）

有人能指出我必须做些什么才能做到这一点吗？

您可以使用聚合和：

使用paameter

作为_index=False的解决方案，如上所述：

解决方案包括：

您可以使用聚合和：

使用paameter
作为_index=False的解决方案，如上所述：

解决方案包括：

尝试调用重置索引（）
df.groupby（'col1'，as_index=False）['col2'].mean（）
？尝试调用重置索引（）
df.groupby（'col1'，as_index=False）['col2'].mean（）
？
pd.DataFrame(combined.groupby('col1').aggregate(np.mean)['col2'])

col1,mean(col2), 

print df.groupby('col1')['col2'].mean().reset_index()
   col1  col2
0     1   150
1     2   150
2     3   170

print df.groupby('col1', as_index=False)['col2'].mean()
   col1  col2
0     1   150
1     2   150
2     3   170

print df.groupby('col1', as_index=False).aggregate({'col2':'mean'})
   col1  col2
0     1   150
1     2   150
2     3   170