Python 将记录整理到课堂上

我计划开发一种遗传算法，用于搜索一系列加速度记录，以找到与目标的最佳匹配

在这一点上，我的数据是数组状的，具有唯一的ID列，第二个是X、Y、Z分量信息，第三个是时间等等

也就是说，每条记录都有几个“属性”。你认为创建一个（records）类会有好处吗？考虑到下一步我想用它做一个半复杂的过程

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谢谢

我会说是的。基本上我想：

以唯一的数据集为例

对其进行过滤，以便只考虑一个子集（例如，过滤参数可以是记录时间）

使用遗传算法对过滤后的数据进行平均匹配

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第三步与文章无关，我只是想给出一个大局图，让我的问题更清楚。

我会说是的。基本上我想：

以唯一的数据集为例

对其进行过滤，以便只考虑一个子集（例如，过滤参数可以是记录时间）

使用遗传算法对过滤后的数据进行平均匹配

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第三步与文章无关，我只是想让问题更清楚一些。你对同一组独特的数据做过很多运算/计算吗？如果是，则使用类。如果您只是对许多不同的数据集进行计算，最好只使用字典来存储数据。您是否对同一组唯一的数据进行许多操作/计算？如果是，则使用类。如果您只是对许多不同的数据集进行计算，最好使用字典来存储数据。