Python 为什么iloc使用[]而不是（）？

我对python比较陌生，在我看来（可能是因为我不理解），语法有时有点不一致

假设我们正在使用pandas包

将pandas导入为pd

。然后可以通过

pd.method

访问此包中的任何方法，即

pd.DataFrame（…）

。现在，pandas包中的某些对象具有某些方法，即

df.reindex（）

（请注意圆括号），或某些属性，即

df.columns

（请注意无括号）

我的问题有两个：

首先，我上面说的对吗

其次，为什么

iloc

方法不维护上述语法？如果这是一种方法，那么我肯定应该使用

df.iloc（0,0）

而不是

df.iloc[0,0]

来获得数据帧的左上角值

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谢谢

将熊猫作为pd导入

这里是python模块

pd.DataFrame（…）

如果您注意命名对流

DataFrame

在这里是一个类

df.reindex（）

是对实例本身调用的方法

df.columns

没有括号，因为它是对象的属性而不是方法

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df.iloc

是通过索引来获取项目的，因此显示其可索引性质

[]

在这里更有意义

是的，您在概念上是正确的，如果它是可调用的，则应该使用

（）

而不是

[]

来调用，无论它是否是可切片的。这正是引擎盖下发生的事情。例如：

>>> lst = [1,2,3,4]
# slicing:
>>> lst[1:3]
... [2, 3]
# calling magic __getitem__ :
>>> lst.__getitem__(slice(1,3))
... [2, 3]

因此，在引擎盖下，在任何可切片对象中切片都可以使用dunder getitem方法或类似的方法。然而，这个

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu。此外，这些
dunder
方法或
magic
在日常编程中会非常麻烦，而像
[…]
或简单的
+
（这也是一种名为
\uu add\uuu
的
magic
）更易于键入、直观，并且与框架的其余部分很好地融合。因此，
.iloc
与
[…]
一起使用，而不是方法调用

如果您有时间，我想让您参考
索引
上的pandas源代码，尝试查找
\u LocationIndexer
：
，因为它是索引，所以它们使用与索引到列表相同的语法。任何可调用的，都使用（）来调用（即方法或函数）。任何可索引的东西都使用[]来索引（即列表/数组/集合等）@BlueRine S但是可调用的
df.iloc
也是可切片的，而OP没有understand@Jab然后，您应该向OP进一步解释OOP的底层核心。也许可以用神奇的方法展示一个例子。@jornsharpe，但是键入
df.iloc（[0,0]）
是否更有意义呢。在我看来，如果这是一种方法，我应该总是需要（）。。。