Python（GoogleSheetsAPI）-通过两个单元格的值搜索特定行，并从该行返回特定单元格

在这个问题中，我使用代码，并通过单个单元格的值返回整行

如何返回两个单元格的值，并从此行返回某些单元格

例如，在附表中，您需要从包含单元格“14.05.2021”（日期列）和“Bob”（员工列）的行中返回“值”和“操作”列的值

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链接中的代码使用join将sh.row\u值（r.row）转换为字符串，这意味着您在sh.row\u值（r.row）中有一些列表，您可以使用slice获取值

for item in sheet.findall("14.05.2021"):
    row = sheet.row_values(item.row)
    if row[1] == 'Bob':
        print('values:',  row[2])
        print('actions:', row[3])    

但是我认为它可以更简单地与pandas.dataframe一起使用

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(sheet.get_all_records())

rows = df[ (df['date'] == "2021.05.14") & (df['employee'] == 'Bob') ]

print( rows )

print( rows[['values', 'actions']] )

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最小工作代码。在我的语言（波兰语）中，我需要日期

“YYYY.mm.dd”

如

“2021.05.14”

，但您可能需要

“14.05.2021”

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如何

行[0]

从第一列获取单元格？您尝试了什么？你的密码在哪里？你收到错误信息了吗？始终将完整的错误消息（从单词“Traceback”开始）作为文本（不是屏幕截图，也不是指向外部门户的链接）进行讨论（不是评论）。还有其他有用的信息。code使用

，”。join（sh.row_values（r.row））

将其转换为字符串，这样就意味着在

sh.row_values（r.row）

中有一些列表，您可以尝试使用

[2]

获取行中的第三个元素-

sh.row_values（r.row）[2]

。和

[3]

一样获得第四个元素。非常感谢，它成功了！对于我的问题，sheet.findall（“14.05.2021”）中的项目出现了以下代码：

：row=sheet.row\u值（item.row），如果行[1]='Bob'：打印（行[2]，行[3]）

import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
import pandas as pd

scope = [
    "https://spreadsheets.google.com/feeds",
    'https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets',
    "https://www.googleapis.com/auth/drive.file",
    "https://www.googleapis.com/auth/drive"
]

creds = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name("creds.json", scope)
client = gspread.authorize(creds)

sheet = client.open("example-data").sheet1

for item in sheet.findall("2021.05.14"):
    row = sheet.row_values(item.row)
    if row[1] == 'Bob':
        print('values:', row[2])
        print('actions:', row[3])    

df = pd.DataFrame(sheet.get_all_records())

data = df[ (df['date'] == "2021.05.14") & (df['employee'] == 'Bob') ]

print('---')
print(data)
print('---')
print(data[['values', 'actions']])
print('---')

for index, row in data.iterrows():
    print('>>> index:', index)
    print('>>> row:', row)
    print('>>> values:', row['values'])
    print('>>> actions:', row['actions'])    
    print('---')