在Python中使用连字符拆分单词时创建两个新列

我有一个数据集df，它有一个列，包含由连字符分割的两个单词。我想用每个拆分值创建两个新列

 Value                    Type

 ABC-California           Low 
 DEF-New York             Low

期望输出：

Value1     Value2        Type

ABC        California    Low
DEF        New York      Low

我在做什么：

df.replace('-', ' ').split(' ')
df['Value1'] = df.replace('-', ' ').split(' ')

但是，我不知道如何创建新列。感谢您的帮助

df = pd.concat([df['Value'].str.split('-', expand=True), df['Type']], axis=1)
df = df.rename(columns={0:'Value1', 1:'Value2'})
print(df)

印刷品：

  Value1      Value2 Type
0    ABC  California  Low
1    DEF    New York  Low

印刷品：

  Value1      Value2 Type
0    ABC  California  Low
1    DEF    New York  Low

单线解决方案：

df[['Value1', 'Value2']] = df['Value'].str.split('-', 1, expand=True)

单线解决方案：

df[['Value1', 'Value2']] = df['Value'].str.split('-', 1, expand=True)

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谢谢，我得到了这个错误：必须有相等的len键和值时设置一个iterable-这是我需要的东西吗do@Lynnette我猜expand=True在split中是必需的。您可能的意思是：df['Value1'，df['Value2']=df['Value'].str.split'-'，1@QuangHoang是的，@Lynnette，您可以用expand=TrueIs['Value']重试，但仍然不存在？谢谢，我得到了这个错误：必须有相等的len键和值时设置一个iterable-这是我需要的东西吗do@Lynnette我猜expand=True在split中是必需的。您可能的意思是：df['Value1'，df['Value2']=df['Value'].str.split'-'，1@QuangHoang是的，@Lynnette，您可以在expand=TrueIs['Value']仍然不存在的情况下重试吗？