Python 未知标签类型：'；连续'；而随机森林分类器在多类分类问题上的应用

我的代码：

rf_classifier = RandomForestClassifier(n_estimators=600, min_samples_split=25)
rf_classifier.fit(combined_x_train, y_train)

错误：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-55-3f817939cbaa> in <module>
      1 rf_classifier = RandomForestClassifier(n_estimators=600, min_samples_split=25)
----> 2 rf_classifier.fit(combined_x_train, y_train)
      3 

~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\sklearn\ensemble\_forest.py in fit(self, X, y, sample_weight)
    329         self.n_outputs_ = y.shape[1]
    330 
--> 331         y, expanded_class_weight = self._validate_y_class_weight(y)
    332 
    333         if getattr(y, "dtype", None) != DOUBLE or not y.flags.contiguous:

~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\sklearn\ensemble\_forest.py in _validate_y_class_weight(self, y)
    557 
    558     def _validate_y_class_weight(self, y):
--> 559         check_classification_targets(y)
    560 
    561         y = np.copy(y)

~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\sklearn\utils\multiclass.py in check_classification_targets(y)
    181     if y_type not in ['binary', 'multiclass', 'multiclass-multioutput',
    182                       'multilabel-indicator', 'multilabel-sequences']:
--> 183         raise ValueError("Unknown label type: %r" % y_type)
    184 
    185 

ValueError: Unknown label type: 'continuous'

ValueError回溯（最近一次调用）
在里面
1个rf_分类器=RandomForestClassifier（n_估计器=600，最小样本数=25）
---->2个rf_分类器。配合（组合_x_序列、y_序列）
3.
~\AppData\Roaming\Python\Python39\site packages\sklearn\employee\\u forest.py合适（self，X，y，sample\u weight）
329 self.n_输出u=y.shape[1]
330
-->331 y，扩展类重量=自身。验证类重量（y）
332
333如果getattr（y，“数据类型”，无）！=双重或非y.flags.Continental：
~\AppData\Roaming\Python\Python39\site packages\sklearn\employee\u forest.py in\u validate\u y\u class\u weight（self，y）
557
558 def_验证_等级_重量（自身，y）：
-->559检查分类目标（y）
560
561 y=np.拷贝（y）
~\AppData\Roaming\Python\Python39\site packages\sklearn\utils\multiclass.py in check\u classification\u targets（y）
181如果y_类型不在['binary'、'multiclass'、'multiclass multioutput'中，
182“多标签指示器”、“多标签序列”]：
-->183提升值错误（“未知标签类型：%r”%y\u类型）
184
185
ValueError:未知的标签类型：“连续”

y_列是一个数值介于0和5之间的NumPy数组，用于多类分类，每个类对应一个整数

y_列车的类型为int32

---

我不明白为什么会出现此错误。

当y_序列不是输入到任何分类器模型中的类型时，可能会出现此问题。在这种情况下，y_列车属于系列类型。当我将类型更改为NumPy数组时，它工作得很好。 代码如下：

y_train = y_train.to_numpy(dtype="int")
y_test = y_test.to_numpy(dtype="int")

---

你能确认你的目标是你真正想要的吗？未知标签类型：装配时y_列出现问题时会发生错误。检查标签中是否有浮点数。