TypeError：尽管有np.vectorize，但只能将大小为1的数组转换为Python标量

当我使用Matplotlib

TypeError在图形上绘制对数时：只有大小为1的数组才能转换为Python标量。我在堆栈中搜索了这个，有一个答案建议使用
numpy.vectorize（）
，但当我尝试时，它不起作用，并输出了完全相同的错误。代码如下所示

x = np.linspace(0, 100, num = 10)
plt.plot(x, x, label = "x")
plt.plot(x, np.vectorize(math.log2(64*x - 160)), label = "Log2(64x - 160)")

为什么是
numpy.vectorize（）
不起作用，我如何修复它？
与
vectorize
无关。问题是你不能做负数的log2。如果按以下方式更改起始范围，则它将起作用：

x=np.linspace（3100，num=10）
plt.绘图（x，x，label=“x”）
plt.plot（x，np.log2（64*x-160），label=“log2（64x-160）”）
与
矢量化无关。问题是你不能做负数的log2。如果按以下方式更改起始范围，则它将起作用：

x=np.linspace（3100，num=10）
plt.绘图（x，x，label=“x”）
plt.plot（x，np.log2（64*x-160），label=“log2（64x-160）”）