Python 屏幕截图中的细分精度

我试图从Dota2屏幕截图中获取分数信息（忽略边界上的“错误”框）

但我似乎无法获得足够的准确度

我正在对图像应用这些过滤器

bw\u image=cv2.按位\u非（img）
bw_图像=cv2.CVT颜色（bw_图像，cv2.COLOR_BGR2GRAY）

然后将此配置添加到tesseract

config=（“-l eng--oem 1--psm 7”）

在提供的屏幕截图中，ROI被调整为（50,50），但调整大小不会持续影响准确性

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如何提高我的成绩？我搜索了如何训练/改进tesseract模型，但对于我想要的东西来说似乎需要做很多工作。

我记得，

tesseract

是为扫描带有黑色文本的白纸的扫描仪而创建的，而不是为图像创建的。它不知道你是否能训练它-它可能不使用机器学习或神经网络。我找到了关于它的信息，但它似乎需要长时间的工作。也许首先尝试裁剪图像以仅保留有值的区域，并进行更多的图像修改（如更改对比），以便为OCR创建更好的图像。看见