Python 使用熊猫分组数据的堆叠条形图

假设我有

pandas

dataframe，它有很多特性，我对其中两个感兴趣。我将它们称为

feature1

和

feature2

feature1

可以有三个可能的值。

feature2

可以有两个可能的值

我需要按

feature1

分组的条形图，并按

feature2

每个值的行数进行堆叠。（因此将有三个堆栈，每个堆栈具有两个条）

如何做到这一点

目前我有

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df['feature1'][df['feature2'] == 0].value_counts().plot(kind='bar',label='0')
df['feature1'][df['feature2'] == 1].value_counts().plot(kind='bar',label='1')

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但这并不是我真正想要的，因为它不堆叠它们。

我不知道如何在matplotlib（熊猫默认绘图库）中执行此操作，但如果您愿意尝试其他绘图库，则使用Bokeh很容易

这里有一个例子

import pandas as pd
from bokeh.charts import Bar, output_file, show
x = pd.DataFrame({"gender": ["m","f","m","f","m","f"],
                  "enrolments": [500,20,100,342,54,47],
                  "class": ["comp-sci", "comp-sci",
                            "psych", "psych",
                            "history", "history"]})

bar = Bar(x, values='enrolments', label='class', stack='gender',
         title="Number of students enrolled per class",
         legend='top_right',bar_width=1.0)
output_file("myPlot.html")
show(bar)

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此外，我还找到了另一种方法（与熊猫一起）：

df.groupby（['feature1'，'feature2']）.size（）.unstack（）.plot（kind='bar'，stacked=True）

资料来源：

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大小为该分组生成一个具有简单行计数的列，它生成y轴的值。取消堆叠生成matplotlib创建堆叠条形图所需的行和列信息

基本上需要

>>> s
one  a   1.0
     b   2.0
two  a   3.0
     b   4.0

并生产：

>>> s.unstack(level=-1)
     a   b
one  1.0  2.0
two  3.0  4.0

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stacked

中的参数怎么样？

stacked

也不起作用，不是你想要的吗@jeanrjc有点，但不完全是。我需要的情节，如在给定的答案。谢谢！正是我需要的

bokeh.charts

已弃用并已删除。您有其他选择吗？

size（）

和

unstack（）

有什么作用？谢谢，简单又干净！