Python Pandas-TypeError:'；的操作数类型不受支持；int'；和'；非类型'；

我正在构建一个函数，它使用条件掩码来过滤给定的数据帧，其中所有参数都必须用

None

初始化，如下所示：

def filter_dataframe(self, dataframe, position_id=None, team_id=None, home=None, window=None):

        df = dataframe.copy()
        now = self.get_now()
        
        masks = {
            "mask1": [position_id is not None, df[df["position_id"] == position_id]],
            "mask2": [team_id is not None, df[df["team_id"] == team_id]],
            "mask3": [home == "Home", df[df["home_dummy"] == 1.0]],
            "mask4": [home == "Away", df[df["home_dummy"] == 0.0]],
            "mask5": [window is not None, df[df["gameweek"].between((now - window),now)]]            
            }
        for value in masks.values():
            if value[0]:
                df = value[1]
            return df

---

这里的问题是，当使用

None

初始化arg'window'时，python会抛出错误，因为它是操作的一部分：

"mask5": [window is not None, df[df["gameweek"].between((now - window),now)]] 
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'int' and 'NoneType'

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如何处理窗口在（现在-窗口）中为

None

in时的情况以避免此错误？感谢

最简单的解决方案可能是在定义masks变量时对表达式中的窗口添加if检查，例如

"mask5": [window is not None, df[df["gameweek"].between((now - window if window is not None else 0),now)]] 

更好的解决方案是将掩码操作转换为lambda，以防止不必要的计算

"mask5": [window is not None, lambda: df[df["gameweek"].between((now - window,now)]]

然后，您可以在for循环中调用lambda函数，如果它们各自的条件匹配

df = value[1]()

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当

now-window

中的

window

为None时，您可能需要处理此情况。是。。。但是怎么做？你没有解释你想做什么。为什么要问别人怎么做？问题显然是如何处理这个错误。这是个问题。但如果还不够清楚，我已经对问题进行了编辑，使其更加明确。