Python 比较数据帧行

我有一个数据帧，如：

df=pd.DataFrame（{30:{'2020-10-09'：12.79，'2020-10-12'：12.83，'2020-10-13'：12.88，'2020-10-14'：12.93，'2020-10-15'：12.99，'2020-10-16'：13.07，'2020-10-19'：13.16，'2020-10-20'：13.24，'2020-10-21'：13.32，'2020-10-22'：13.42}，365:{'2020-10-09'：12.27，'2020-10-12'：12.27，'2020-10-13'：12.28，'2020-10-14'：12.29，'2020-10-15'：12.29，'2020-10-16'：13.07，'2020-10-19'：12.31，'2020-10-20'：12.32，'2020-10-21'：12.32，'2020-10-22'：12.33}）

我想找到所有列中值相等的行。我可以使用

.loc

来完成这项工作，但这意味着我必须对列名进行硬编码，我不想这样做，因为将来可能会有更多的列进行比较。我与

df.eq（df.iloc[：，0]，轴=0）

给

             30     365
2020-10-09  True    False
2020-10-12  True    False
2020-10-13  True    False
2020-10-14  True    False
2020-10-15  True    False
2020-10-16  True    True
2020-10-19  True    False
2020-10-20  True    False
2020-10-21  True    False
2020-10-22  True    False

但是我无法检索每列中带有

True

的行。我认为使用

df[df.eq（df.iloc[：，0]，axis=0）]

应该可以工作，但它会给出一个多索引错误。谢谢！

如果所有

True

都是，您可以添加测试并使用：

---

太棒了。谢谢你，我会记住

。所有的
来测试布尔值。
df = df[df.eq(df.iloc[:, 0], axis=0).all(axis=1)]
print (df)
              30     365
2020-10-16  13.07  13.07