Python 在熊猫中，如何获得第二模式

因此，我正在从

数据集

生成一个

摘要报告

。我使用

.descripe（）

来完成繁重的工作，但它没有生成我需要的所有内容，即数据集中第二常见的内容

我注意到，如果我使用

.mode（）

它返回最常见的值，有没有一种简单的方法可以获得第二常见的值？

尝试以下方法：

创建一个重复的数据集

使用

.mode（）

查找最常见的值

从集合中弹出具有该值的所有项目

在修改的数据集上再次运行

.mode（）

尝试以下方法：

创建一个重复的数据集

使用

.mode（）

查找最常见的值

从集合中弹出具有该值的所有项目

在修改的数据集上再次运行

.mode（）

根据文件，这样做的目的是：

结果对象将按降序排列，以便第一个 元素是最常出现的元素

根据文件，这样做的目的是：

结果对象将按降序排列，以便第一个 元素是最常出现的元素

df

通过计数器：如果您想获取模式，并且只需要计数，可以使用此方法

从收款进口柜台

计数器（df['A']）。最常见（）

[（'c'，4），（'b'，3），（'a'，2），（'d'，1），（'g'，1）]

计数器（df['A']）。最常见的（）

（'b'，3）

通过值_counts（）：如果要以表格格式查看所有计数，请选择此选项

df['A'].值_计数（）

谢谢

df

通过计数器：如果您想获取模式，并且只需要计数，可以使用此方法

从收款进口柜台

计数器（df['A']）。最常见（）

[（'c'，4），（'b'，3），（'a'，2），（'d'，1），（'g'，1）]

计数器（df['A']）。最常见的（）

（'b'，3）

通过值_counts（）：如果要以表格格式查看所有计数，请选择此选项

df['A'].值_计数（）

---

谢谢

我发布的是一个解决方案，但在您的问题中发布相关代码可能对其他读者有所帮助。我发布的是一个解决方案，但在您的问题中发布相关代码可能对其他读者有所帮助。任何其他想法，无需弹出值任何其他想法，无需弹出值

df['column'].value_counts()

    A
0   a
1   b
2   c
3   d
4   g
5   a
6   b
7   b
8   c
9   c
10  c

c    4
b    3
a    2
d    1
g    1