Python 使用print打印产品矩阵时出现问题

我有一个矩阵a和B，我想要这两个矩阵的乘积。这是我用python编写的代码

import numpy as np

def matrix_multiplication(a: np.ndarray, b: np.ndarray) -> np.ndarray:

    n, m_a = a.shape
    m_b, p = b.shape

    c = np.zeros((n, p))

    if m_a != m_b:
        raise ValueError('Dimensions of the Matrix A and B are not compatable.')
    else:
        for i in range(len(0, a.shape)):
            for j in range(len(0, a.shape[0])):
                for k in range(0, len(b.shape)):
                    c += a[i][j] * b[j][k]

                    print(c)
                    return c

---

但是当我运行代码时，我得到的是“进程结束，退出代码为0”，而不是矩阵C。这里可能有什么问题？

看起来您正在尝试做点积，如果是这样，则有一个buildin numpy函数为您做这件事

import numpy as np

def matrix_multiplication(a: np.ndarray, b: np.ndarray) -> np.ndarray:
    return a.dot(b)

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[2, 4], [6, 8]])

print (matrix_multiplication(a, b))

甚至更短：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[2, 4], [6, 8]])

print (a.dot(b))

---

len

只接受一个参数，即获取长度的项。您要执行的操作：

范围（len（a.shape））

。（假设

len（a.shape）

实际上是有效的。）在进入循环之前，您应该尝试打印出在

for

循环中使用的值。最后两行的缩进是否与您正在运行的实际Python代码匹配？看起来print和return语句是在循环的第一次迭代中到达的。考虑到n=A的行，m_A=A的列，m_b=b的列，p=b的行，for循环在迭代所需的值时应该是正确的，但是，

c+=A[i][j]*b[j][k]可能有问题吗

？这是我做的第一件事，但后来我尝试使用纯python，不使用np.dot和np.matrix，看看我是否能做到。另外，我正在下载Visual Studio，这样我就可以在Pycharm上安装Numpy了。它适用于2x2矩阵，但对于其他矩阵，如3x2和2x3矩阵，我得到了前两行正确的数据，但第三行总是0,0。为什么？看来您的帐户已被版主从堆栈溢出中删除。请重试

import numpy as np

def matrix_multiplication(a: np.ndarray, b: np.ndarray) -> np.ndarray:

    n, m_a = a.shape
    m_b, p = b.shape

    c = np.zeros((n, p))

    if m_a != m_b:
        raise ValueError('Dimensions of the Matrix A and B are not compatable.')

    else:
        for i in range(a.shape[0]):
            for j in range(len(b[0])):
                for k in range(b.shape[0]):
                    c[i][j] += a[i][k] * b[k][j]
    return c


a = np.array([[28,3], [3, 4],[8,9]])
b = np.array([[6, 4,7], [6, 8,9]])

print (matrix_multiplication(a, b))