Python Sklearn变换错误：应为2D数组，改为1D数组

我使用sklearn使用此代码转换数据

sc = MinMaxScaler()

test= df['outcome']
y = sc.fit_transform(test) 

它显示这样的错误

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
array=[ 21000. 36000.  5000. ...  7000.  12000.  11000.].
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

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如何修复它？

MinMaxScaler要求numpy输入形状为（num\u示例，1）但您正在以形状（num\u示例，1）的形式进行输入。请尝试以下代码：

sc = MinMaxScaler()
test= df['outcome'].values #convert to numpy array
y = sc.fit_transform(test.reshape(-1,1)) 

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如果我没记错的话，

MinMaxScalar

可以接受

pandas数据帧

，但不能接受

series

，所以只要做

test=df[[['output']]

（一列数据帧）而不是

test=df['output']

（一个系列）。

尝试

测试。重塑（len（test），1）

，然后应用

fit\u变换。