Python：转换数据帧上的时间单位

伙计们。我在数据帧中的两个Datetime列之间进行了算术运算，结果如下：

28 days 15:16:53
7 days 13:12:31
334 days 01:04:46.123501
376 days 09:45:21.546136
-1 days +23:56:21.954750
-1 days +23:59:40.110747

当我尝试将其放入numpy阵列时，它变成了纳秒：

array([ 2474213000000000,   652351000000000, 28861486123501000, ...,
       -218045250000,      -19889253000,   673953486963000],
  dtype='timedelta64[ns]')

当我试图用这个数组绘制直方图时，我得到了以下错误：

TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

---

我需要把它转换成一个更易于管理的时间单位，这样我就可以制作一个数组，然后是直方图。谢谢

假设您有一系列的Timedelta（我们称之为

delta

）

您可以轻松地将其转换为一系列浮点天数：

delta.astype('int64')/(24*60*60*1000000000)

给出：

0     28.636725
1      7.550359
2    334.044978
3    376.406499
4     -0.002524
5     -0.000230
dtype: float64

---

只需删除

24*

即可获得浮点小时数，分钟或秒数相同

问题是dtype='timedelta64[ns]'（hist）函数使用了一些无法处理timedelta64[ns]'（例如：isnan）的函数，因此只需将类型更改为（dtype='float64'），请提供一个，以及整个错误消息。

0     28.636725
1      7.550359
2    334.044978
3    376.406499
4     -0.002524
5     -0.000230
dtype: float64