Python 发生异常：TypeError'；在<；字符串>'；需要字符串作为左操作数，而不是序列

我在python中与Pandas合作，我有两个数据帧，我试图将信息从一个数据帧拉到另一个数据帧。下面是一个代码示例

    import pandas as pd

employees = {'Names': ['John','Jack','Frank','Mike'],
             'Employee_id': ['123', '124', '125', '126'],
             'Leader': ['','','','']}

df1 = pd.DataFrame(employees, columns = ['Names', 'Employee_id', 'Leader'])

print(df1)

leader = {'Employee_id': ['123', '124', '125', '126'],
          'Supervisor': ['Nick', 'Jeff', 'Nick', 'Jeff']}

df2 = pd.DataFrame(leader, columns = ['Employee_id', 'Supervisor'])
print(df2)

df1['Leader'] = df1['Employee_id'].map(lambda x: df2['Supervisor'] if df2['Employee_id'] in x else "")

print(df1)

这里是错误

Exception has occurred: TypeError
'in <string>' requires string as left operand, not Series

发生异常：TypeError “in”要求字符串作为左操作数，而不是序列 不知道我做错了什么

谢谢你的帮助

使用：

---

在x中的代码

df2['Employee_id']中，
x
是一个字符串，
df2['Employee_id']
是一个系列。Python不知道如何在大字符串操作中检查
系列。更具体地说，它只能检查大字符串中的
某些字符串

在您的情况下，您可以将
map
与系列一起使用：

df1['Leader'] = df1['Employee_id'].map(df2.set_index('Employee_id')['Supervisor'])

输出：

   Names Employee_id Leader
0   John         123   Nick
1   Jack         124   Jeff
2  Frank         125   Nick
3   Mike         126   Jeff

   Names Employee_id Leader
0   John         123   Nick
1   Jack         124   Jeff
2  Frank         125   Nick
3   Mike         126   Jeff