为什么在Python3.x上尝试使用matplotlib创建等高线图时会出现这种类型的错误？

TypeError：只有长度为1的数组才能转换为Python标量

x = np.genfromtxt(CSV1, dtype=float, delimiter=',', names=True) 
y = np.genfromtxt(CSV2, dtype=float, delimiter=',', names=True) 
z = np.genfromtxt(CSV3, dtype=float, delimiter=',', names=True) 

def grid(x, y, z, resX=100, resY=100):
  xi = linspace(float(min(x)), float(max(x)), resX)
  yi = linspace(float(min(y)), float(max(y)), resY)
  Z = griddata(float(x), float(y), float(z), xi, yi)
  X, Y = meshgrid(xi, yi)
  return X, Y, Z

X, Y, Z = grid(float(x), float(y), float(z))
plt.contourf(X, Y, Z)

另外，是否有一种方法可以将CSV文件中的列作为浮点数组导入，而不必显式地进行转换，如

xi=linspace（float（min（x））、float（max（x））、resX）

this？

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TIA

错误源于您试图将数组强制转换为浮点。

float（np.array（[1,2]）

不起作用。问题是，你为什么要这么做

genfromtxt

已经创建了一个浮点数组，因此再次转换它是多余的

当然，根据数据的外观，您有不同的选择。现在让我们假设您有一个csv文件，如下所示

T1,T2,T3
20,20,20
21,22,23
22,25,25
23,21,22

你可以用英文读这个

x, y, z = np.genfromtxt("filename.csv",  delimiter=",", skip_header=1, unpack=True)

查看dtype

print（x.dtype）

显示

x

已经是一个浮点数组

然后，您可以将网格创建为

Z = griddata(x,y,z, xi, yi)

或总共

def grid(x, y, z, resX=100, resY=100):
  xi = linspace(min(x), max(x), resX)
  yi = linspace(min(y), max(y), resY)
  Z = griddata(x,y,z, xi, yi)
  X, Y = meshgrid(xi, yi)
  return X, Y, Z

X, Y, Z = grid(x, y, z)
plt.contourf(X, Y, Z)

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我有一个csv文件，温度值分为3列。我将3个列拆分为3csv文件，认为这样会更容易。因此，x、y、z有一个只有一列的csv文件。现在我想将这些列存储为浮点数组，以创建网格，然后创建等高线图。我做得更好了吗？谢谢。现在可以了。默认情况下，它不会显示等高线图的颜色图例。我需要添加一些东西来展示它吗？我建议在提问之前先看看matplotlib示例。例如。