Python 如何确定“的级别”；“高原”；在一系列浮点值中？

我有一个pandas数据帧

df1

，其中包括一系列时间测量（样本

y

上的实验

x

的持续时间

n

；以秒为单位）

理论上，每个持续时间

n

都是序列中最短持续时间的整数倍。请注意，不同样本的最短持续时间不同

实际上，时间测量只是一个近似值。当根据秒数长度对持续时间进行排序并绘制结果时，我得到如下结果：

我想打开一个新列，并为每个度量值分配一个整数。如何确定上图中的高原1-3？

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我对可扩展的解决方案感兴趣，因此不能除以系列中的最小数字，因为我将来将面临数千个样本。

您尝试了什么

pandas.Series.diff（）

可能是识别数据相关平台部分的一个好方法。另外，请阅读以下内容：然后用您的数据和您尝试过的内容编辑您的问题。pandas.Series.diff（）完成了这项任务-非常感谢！