Python 优化分布参数 让我们根据一个浮点参数T考虑一个分布L（t）。 我需要计算这样一个t值，使得分布L（t）的5%分位数等于0

python中有没有解决这个问题的方法？为不知何故选择的t生成新样本并计算其分位数的方法似乎太慢和不合理。

我不确定我是否清楚这个问题，但你在区间[a，b]上有分布（

a

为负），你想找到这样的

t

，从

a

到

0

除以

x

的积分等于1/20（5%），对吗

我觉得找根有问题

S_a^0 L(x,t) dx - 1/20 = 0

在Python中，我通常使用的函数是

scipy.optimize.brentq