Python 基于其他数据帧中的值移动列值

我有两个数据帧，例如： df1：

df2：

每当我从df1的关键字列表中找到df2中的任何值时，我都希望将找到的值移动到新的列表或数据帧中；这意味着这些值取自df2并移动到df3。结果如下：

df2：

df3：

或项目列表，如[李子、紫色、梨、苹果]

一个类似但不确切的问题是：

编辑：诸如“pears”或“pearl”之类的项目仍然应该为关键字“pear”标识。

您可以使用str.contains（）并使用

|

检查正则表达式。另外，我使用explode（）将关键字转换为列表

import pandas as pd

c = ['Category','Keywords']
d = [['Fruit',['apple', 'pear', 'plum', 'grape']],
     ['Color',['red', 'purple', 'green']]]
df1 = pd.DataFrame(d,columns=c)


df2 = pd.DataFrame({'Items':['plum','purple','pear','orange',
                            'apple','rainbow','pearl','pears',
                            'peary','pineapple','plumber']})

print (df1)
print (df2)

keywords = df1.Keywords.explode().explode().to_list()
key_dict = r'({})'.format('|'.join(keywords))
mask = df2.Items.str.contains(key_dict)

df3 = df2[mask]
df2 = df2[~mask]

print (df2)
print (df3)

这将为您提供：

原始df1：

  Category                    Keywords
0    Fruit  [apple, pear, plum, grape]
1    Color        [red, purple, green]

原始df2：

        Items
0        plum
1      purple
2        pear
3      orange
4       apple
5     rainbow
6       pearl
7       pears
8       peary
9   pineapple
10    plumber

New df3:包含作为关键字一部分的所有项

        Items
0        plum
1      purple
2        pear
4       apple
6       pearl
7       pears
8       peary
9   pineapple
10    plumber

更新的df2：

     Items
3   orange
5  rainbow

---

感谢@nithish08的回复，我正在尝试做一个子字符串搜索，其中可能有诸如pears或pearl之类的单词，它仍然应该能够找到它。

import pandas as pd

c = ['Category','Keywords']
d = [['Fruit',['apple', 'pear', 'plum', 'grape']],
     ['Color',['red', 'purple', 'green']]]
df1 = pd.DataFrame(d,columns=c)


df2 = pd.DataFrame({'Items':['plum','purple','pear','orange',
                            'apple','rainbow','pearl','pears',
                            'peary','pineapple','plumber']})

print (df1)
print (df2)

keywords = df1.Keywords.explode().explode().to_list()
key_dict = r'({})'.format('|'.join(keywords))
mask = df2.Items.str.contains(key_dict)

df3 = df2[mask]
df2 = df2[~mask]

print (df2)
print (df3)

  Category                    Keywords
0    Fruit  [apple, pear, plum, grape]
1    Color        [red, purple, green]

        Items
0        plum
1      purple
2        pear
3      orange
4       apple
5     rainbow
6       pearl
7       pears
8       peary
9   pineapple
10    plumber

        Items
0        plum
1      purple
2        pear
4       apple
6       pearl
7       pears
8       peary
9   pineapple
10    plumber

     Items
3   orange
5  rainbow