Python 洪水填充NumPy数组`NumPy.ndarray`,i。E为元素指定新值,并更改具有相同值的相邻元素
另一个类似的帖子是关于洪水填充的非常一般的问题,答案只包含一个广泛的伪代码示例。我正在寻找使用Python 洪水填充NumPy数组`NumPy.ndarray`,i。E为元素指定新值,并更改具有相同值的相邻元素,python,arrays,numpy,scipy,flood-fill,Python,Arrays,Numpy,Scipy,Flood Fill,另一个类似的帖子是关于洪水填充的非常一般的问题,答案只包含一个广泛的伪代码示例。我正在寻找使用numpy或scipy的显式解决方案 以这个数组为例: a = np.array([ [0, 1, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 1, 2, 1, 1], [0, 1, 1, 1, 1, 0] ]) 对于选择元素0、0和使用值3填充洪水,我希望: [ [3, 1, 1, 1, 1, 0], [3, 3, 1, 2, 1, 1], [3, 1,
numpy
或scipy
的显式解决方案
以这个数组为例:
a = np.array([
[0, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 1, 2, 1, 1],
[0, 1, 1, 1, 1, 0]
])
对于选择元素0、0
和使用值3
填充洪水,我希望:
[
[3, 1, 1, 1, 1, 0],
[3, 3, 1, 2, 1, 1],
[3, 1, 1, 1, 1, 0]
]
[
[0, 3, 3, 3, 3, 0],
[0, 0, 3, 2, 3, 3],
[0, 3, 3, 3, 3, 0]
]
[
[0, 1, 1, 1, 1, 3],
[0, 0, 1, 2, 1, 1],
[0, 1, 1, 1, 1, 0]
]
对于选择元素0、1
和使用值3
填充洪水,我希望:
[
[3, 1, 1, 1, 1, 0],
[3, 3, 1, 2, 1, 1],
[3, 1, 1, 1, 1, 0]
]
[
[0, 3, 3, 3, 3, 0],
[0, 0, 3, 2, 3, 3],
[0, 3, 3, 3, 3, 0]
]
[
[0, 1, 1, 1, 1, 3],
[0, 0, 1, 2, 1, 1],
[0, 1, 1, 1, 1, 0]
]
对于选择元素0、5
和使用值3
填充洪水,我希望:
[
[3, 1, 1, 1, 1, 0],
[3, 3, 1, 2, 1, 1],
[3, 1, 1, 1, 1, 0]
]
[
[0, 3, 3, 3, 3, 0],
[0, 0, 3, 2, 3, 3],
[0, 3, 3, 3, 3, 0]
]
[
[0, 1, 1, 1, 1, 3],
[0, 0, 1, 2, 1, 1],
[0, 1, 1, 1, 1, 0]
]
这应该是一个相当基本的操作,不是吗?我忽略了哪种numpy
或scipy
方法?方法#1
模块scikit图像
提供了内置功能,可对-
样本运行-
In [17]: a
Out[17]:
array([[0, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 1, 2, 1, 1],
[0, 1, 1, 1, 1, 0]])
In [18]: flood_fill(a, (0, 0), 3)
Out[18]:
array([[3, 1, 1, 1, 1, 0],
[3, 3, 1, 2, 1, 1],
[3, 1, 1, 1, 1, 0]])
In [19]: flood_fill(a, (0, 1), 3)
Out[19]:
array([[0, 3, 3, 3, 3, 0],
[0, 0, 3, 2, 3, 3],
[0, 3, 3, 3, 3, 0]])
In [20]: flood_fill(a, (0, 5), 3)
Out[20]:
array([[0, 1, 1, 1, 1, 3],
[0, 0, 1, 2, 1, 1],
[0, 1, 1, 1, 1, 0]])
方法#2
我们可以使用一些阵列屏蔽
-
from skimage.measure import label
def floodfill_by_xy(a,xy,newval):
x,y = xy
l = label(a==a[x,y])
a[l==l[x,y]] = newval
return a
要使用基于SciPy的标签
函数-,基本上是相同的-
from scipy.ndimage.measurements import label
def floodfill_by_xy_scipy(a,xy,newval):
x,y = xy
l = label(a==a[x,y])[0]
a[l==l[x,y]] = newval
return a
注意:这些将作为现场编辑工作。可能重复@Goyo,这是一个伪代码,如果不对接受的解决方案进行有益的更改,则无法使用数组。您打算如何使用此处接受的解决方案来解决此问题?请注意,它是
(y,x)
而不是(x,y)