Python 使用numpy将一个数组中的5%最大值更改为某个值

我有一个数组200x200，它的值从-600到100。我希望保持95%的正值不变，并将5%最大正值设置为95%。消极的是相同的

这是我的代码，太难看了，我希望能改进

idx_pos = np.where(x > 0.)
idx_pos_sorted = np.argsort(x[idx_pos])
n = len(idx_pos[0])
n_punc = int(n*percentage)
x[idx_pos[0][idx_pos_sorted[n_punc:]], idx_pos[1][idx_pos_sorted[n_punc:]]] = (
  x[idx_pos[0][idx_pos_sorted[n_punc]], idx_pos[1][idx_pos_sorted[n_punc]]])

下面的直方图是数组的值

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首先，计算所有正值的第95个百分位：

flat_x = np.sort(np.ravel(x[x > 0]))
pctl_idx = int(0.95 * len(flat_x))
pctl = flax_x[pctl_idx]

然后将每个大于此值的元素设置为此值：

x[x > pctl] = pctl

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首先，计算所有正值的第95个百分位：

flat_x = np.sort(np.ravel(x[x > 0]))
pctl_idx = int(0.95 * len(flat_x))
pctl = flax_x[pctl_idx]

然后将每个大于此值的元素设置为此值：

x[x > pctl] = pctl

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要写得更短，可以使用numpy.percentile.：

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要写得更短，可以使用numpy.percentile.：