Python 在数据帧中打开文件内容时如何维护二进制数值

我有一个文本文件，它只是一个保存为csv的熊猫数据框。以下是该文件的内容：

combination_output,total_true,frequency,priori-probability
000,0,275,0.0
001,0,25,0.0
010,16,16,1.0
011,14,14,1.0
100,0,0,0
101,0,44,0.0
110,0,0,0
111,247,247,1.0

我的问题很简单：给定包含0或1的三个数字的组合输出，我在上面的文件中搜索这个组合，并返回该文件最后一列的先验概率。下面是我如何做到这一点的，因为我应该在该文件中搜索一个大的组合矩阵：

#open the file as a pandas dataframe 
table=pd.read_csv("myfile.csv")

#I have a big matrix where its several lines contain one combination 
# of 3 binary numbers that I 
# should search in that pandas dataframe
# For each value, I search it in that dataframe 
for index_combination in range(combination.shape[0]):

        #I get the probability in that table where the combination of
        #1 and 0s is the same I want to search
        probability=table.loc[table['combination_output'] == combination[index_combination],'priori-probability']

然而，这是我打印它时得到的结果

FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison
result = method(y)
000
Series([], Name: priori-probability, dtype: float64)

似乎无法在该表中搜索诸如000之类的值。通过打印熊猫数据框，我得到以下结果：

       combination_output  total_true  frequency  priori-probability
0                   0           0        275                 0.0
1                   1           0         25                 0.0
2                  10          16         16                 1.0
3                  11          14         14                 1.0
4                 100           0          0                 0.0
5                 101           0         44                 0.0
6                 110           0          0                 0.0
7                 111         247        247                 1.0

如您所见，熊猫数据框显示的不是000，而是0；不是001，而是1；它显示的不是010，而是10，以此类推。如果我在该表中搜索000，它应该返回0，这是该组合的概率

---

如何让pandas读取二进制值，就像它们保存在我的文本文件中一样，顺便说一句，该文件以前也是pandas数据帧？

您可以将它们读取为字符串数据类型：

table=pd.read_csv("myfile.csv", dtype={'combination_output': str})

这将以字符串而不是数字的形式读取组合

我假设你的组合矩阵中有字符串值