Python 为什么我总是得到这个错误：`ValueError:数组的真值。。。使用a.any（）或a.all（）`以及如何修复它？

我一直遇到这个ValueError:

ValueError:包含多个元素的数组的真值不明确。使用软件包
proplot
创建绘图时，使用a.any（）或a.all（）

，同样，尝试使用matplotlib复制绘图时，也应该使用matplotlib

例如，当我试图在中复制图形时，我遇到了错误。但是问题已经解决了，所以我觉得这些情节应该有效

将熊猫作为pd导入
将xarray作为xr导入
将numpy作为np导入
导入seaborn作为sns
将proplot导入为绘图
导入日历
def drop\u nans\u和\u flant（dataArray:xr.dataArray）->np.ndarray:
“”“展平数组并从该数组中删除NaN。用于绘制直方图。
论据：
---------
：dataArray（xr.dataArray）
要展平的值的DataArray
"""
#放下南斯，把它压平
返回dataArray.values[~np.isnan（dataArray.values）]
#创建xarray对象的尺寸
时间=pd.日期\范围（开始时间='1981-01-31'，结束时间='2019-04-30'，频率='M'）
lat=np.linspace（0,1224）
lon=np.linspace（0,1176）
rand_arr=np.random.randn（len（次），len（lat），len（lon））
#创建xr.Dataset
coords={'time'：times'lat'：lat'lon'：lon}
dims=[“时间”、“纬度”、“经度”]
ds=xr.Dataset（{'precip'：（dims，rand_arr）}，coords=coords）
ds['month']，ds['year']=ds['time.month']，ds['time.year']
f、 axs=绘图。子绘图（nrows=4，ncols=3，axwidth=1.5，figsize=（8,12），share=2）#share=3，span=1，
axs.format(
xlabel='Precip'，ylabel='Density'，suptitle='Distribution'，
)
月份缩写=列表（日历.月份缩写）
平均值\u ds=ds.groupby（'time.month'）。平均值（dim='time'）
展平=[]
对于np.arange（1,13）中的mth：
ax=axs[mth-1]
ax.set_title（月缩写[mth]）
打印（f“绘图{month_abbrs[mth]}”）
平坦=下降和平坦（平均月数=月数）.precip）
展平。追加（展平）
sns.distplot（平面，ax=ax，**{'kde'：False}）

这是错误和输出：

Plotting Jan
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-877b47c30863> in <module>
     45     flat = drop_nans_and_flatten(mean_ds.sel(month=mth).precip)
     46     flattened.append(flat)
---> 47     sns.distplot(flat, ax=ax, **{'kde': False})

/opt/anaconda3/envs/maize-Toff/lib/python3.8/site-packages/seaborn/distributions.py in distplot(a, bins, hist, kde, rug, fit, hist_kws, kde_kws, rug_kws, fit_kws, color, vertical, norm_hist, axlabel, label, ax)
    226         ax.hist(a, bins, orientation=orientation,
    227                 color=hist_color, **hist_kws)
--> 228         if hist_color != color:
    229             hist_kws["color"] = hist_color
    230 

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在里面
45平坦=下降和平坦（平均月数=月数）.precip）
46.平展追加（平展）
--->47 sns.distplot（平面，ax=ax，***{'kde'：False}）
/距离图中的opt/anaconda3/envs/玉蜀黍Toff/lib/python3.8/site-packages/seaborn/distributions.py（a、箱子、历史、kde、地毯、适合、地毯、适合、颜色、垂直、标准历史、axlabel、标签、ax）
226 ax.历史（a，箱子，方向=方向，
227颜色=历史颜色，**历史颜色（kws）
-->228如果历史颜色！=颜色：
229历史颜色kws[“颜色”]=历史颜色
230
ValueError：包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）

我使用的proplot版本是：0.5.0

我所尝试的。读取值错误输出看起来所绘制内容的数据格式是错误的，但当我尝试将.any（）或.all（）添加到变量precip或flat时，仍然无法工作

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我不确定它是否是固定的，但您可以提到绘图的特定颜色，如下所示

sns.distplot(flat, ax=ax, color = 'r', kde = False)

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以消除错误。”color=None（默认参数）似乎给出了错误。

Wow，就是这样。真不敢相信这是一个如此直截了当的解决办法。非常感谢。很高兴能帮上忙。你现在可以专注于你的实际研究了：）-来自前研究生。