Python Numpy，按不同顺序复制数据

例如，我有数据

>>> a = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> b = np.array([3, 4, 5, 6])

我想将每个向量中的每个项复制为向量长度的值。因此，结果是可以预测的

>>> a2 = np.array([1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4])
>>> b2 = np.array([3, 4, 5, 6, 3, 4, 5, 6, 3, 4, 5, 6, 3, 4, 5, 6])

---

使用

np.tile（b，len（b））

可以输出

b2

。但是，如何获得

a2

？

这两个复制有点不同。第一个可通过以下方式获得：

第二个带有：

---

使用

np.meshgrid

A,B = map(np.ravel,np.meshgrid(a,b,indexing='ij'))


A
# array([1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4])
B
# array([3, 4, 5, 6, 3, 4, 5, 6, 3, 4, 5, 6, 3, 4, 5, 6])

>>> np.tile(b, len(b))
array([3, 4, 5, 6, 3, 4, 5, 6, 3, 4, 5, 6, 3, 4, 5, 6])

A,B = map(np.ravel,np.meshgrid(a,b,indexing='ij'))


A
# array([1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4])
B
# array([3, 4, 5, 6, 3, 4, 5, 6, 3, 4, 5, 6, 3, 4, 5, 6])