Python Numpy-附加三个数组以形成矩阵或3D数组

这是我的一段简单的代码

一切都是一个小数组。我也欢迎使用列表进行操作

a = [1,2,3,4,5]
b = [3,2,2,2,8]

c = ['test1', 'test2', 'test3','test4','test5']

预期成果：

d = [ 1, 2, 3, 4, 5; 
      3, 2, 2, 2, 8;
      'test1','test2', 'test3', 'test4','test5' ]

或

查看

Adam使用的

numpy.concat

也是正确的，但在指定您期望的确切形状（垂直堆叠的行）方面，您需要查看：

>>将numpy作为np导入
>>>np.vstack（[a，b，c]）
数组（['1'，'2'，'3'，'4'，'5']，
['3', '2', '2', '2', '8'],
['test1'，'test2'，'test3'，'test4'，'test5']]，
dtype='您的
a
，
b
，
c
是列表；您必须使用
np.array（[1,2,3]）
来获取数组，它将显示为
[1,2,3]
（不带逗号）

只需从这些列表创建一个新列表，就可以生成一个列表列表

In [565]: d=[a,b,c]
In [566]: d
Out[566]: 
[[1, 2, 3, 4, 5],
 [3, 2, 2, 2, 8],
 ['test1', 'test2', 'test3', 'test4', 'test5']]

简单地连接这些列表会产生一个更长的列表

In [567]: a+b+c
Out[567]: [1, 2, 3, 4, 5, 3, 2, 2, 2, 8, 'test1', 'test2', 'test3', 'test4', 'test5']

numpy
数组在同时包含数字和字符串时出现问题。您必须创建一个“结构化数组”

将它们组合到一个数组中的最简单方法是使用
fromarrays
实用程序函数：

In [561]: x=np.rec.fromarrays(([1,2,3],[3,2,2],['test1','test2','test3']))
In [562]: x['f0']
Out[562]: array([1, 2, 3])
In [563]: x['f2']
Out[563]: 
array(['test1', 'test2', 'test3'], 
      dtype='<U5')

In [568]: x
Out[568]: 
rec.array([(1, 3, 'test1'), (2, 2, 'test2'), (3, 2, 'test3')], 
          dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4'), ('f2', '<U5')])

这不是2d数组；它是1d（这里是3个元素）和3个字段

以类似于规范的方式格式化此数组的最简单方法可能是使用
csv
编写器：

In [570]: np.savetxt('x.txt',x,fmt='%d  %d  %s;')
In [571]: cat x.txt     # shell command to display the file
1  3  test1;
2  2  test2;
3  2  test3;

是的，我检查过了，我不想在最终的3D数组中使用括号。我也面临着c作为字符串的问题。我相信它还说-只有长度为1的数组可以转换为python标量-不知道这意味着什么。括号只是为了打印的目的；它是一个3x2矩阵，不是吗？它应该看起来像这样吗？  [ 1, 2 ; 3,4 ; 5,6]。用半列表示两行之间的差异。我相信如果我有方括号，那一行将有自己的特性-可能我错了-但我的理解是
numpy
不使用
；
来划分或显示其尺寸。它的普通2d显示看起来很像列表。可以吗你告诉我unicode类型是什么意思？当我打印它们时，我将它们打印为字符串。这个答案使用Python3，其中unicode是默认的字符串类型。你对特定的字符串显示或特定的数据结构（和行为）感兴趣吗这是一个真正的区别。
；
是显示的一部分，而不是数据结构。只要我可以随时访问值，我就可以使用任何显示。谢谢，或者用分号表示。
In [567]: a+b+c
Out[567]: [1, 2, 3, 4, 5, 3, 2, 2, 2, 8, 'test1', 'test2', 'test3', 'test4', 'test5']

In [561]: x=np.rec.fromarrays(([1,2,3],[3,2,2],['test1','test2','test3']))
In [562]: x['f0']
Out[562]: array([1, 2, 3])
In [563]: x['f2']
Out[563]: 
array(['test1', 'test2', 'test3'], 
      dtype='<U5')

In [568]: x
Out[568]: 
rec.array([(1, 3, 'test1'), (2, 2, 'test2'), (3, 2, 'test3')], 
          dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4'), ('f2', '<U5')])

In [569]: print(x)
[(1, 3, 'test1') 
 (2, 2, 'test2') 
 (3, 2, 'test3')]

In [570]: np.savetxt('x.txt',x,fmt='%d  %d  %s;')
In [571]: cat x.txt     # shell command to display the file
1  3  test1;
2  2  test2;
3  2  test3;