Python 从数据帧中选择特定行

我在pandas数据框中执行了分组，以查看每个位置和每个日期有多少行

agg_count = df.groupby(['date', 'location']).count()

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现在我想看看这个新数据帧中满足特定条件的行。比如说，计数大于50。如何有效地迭代这个庞大的数据帧以获取这些行？

从这个数据开始

In [275]: df = pd.DataFrame({'date': [20130101, 20130101, 20130102], 'location': ['a', 'a', 'c']})

In [276]: df
Out[276]:
       date location
0  20130101        a
1  20130101        a
2  20130102        c

这将选择计数大于1的列

In [277]: df.groupby(['date', 'location']).apply(lambda sdf: sdf if len(sdf) > 1 else None)
Out[277]:
                         date location
date     location
20130101 a        0  20130101        a
                  1  20130101        a

在下面删除多个索引

In [278]: df.groupby(['date', 'location']).apply(lambda sdf: sdf if len(sdf) > 1 else None).reset_index(drop=True)
Out[278]:
       date location
0  20130101        a
1  20130101        a

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我不确定我是否正确理解了这个问题。你能发布一些示例数据帧吗？如果只是计算行数，

size（）

而不是

count（）

？，那么在这种情况下，您可以执行一些布尔索引，比如

agg\u count[agg\u count>50]

？