Python 为什么我的代码总是告诉NotImplementedError？

我试着读两张图片，但它告诉我没有实现错误。我正在使用Python上的OpenCV在solution（）函数us中缝合两个图像代码，但在HW代码中仍然没有实现错误

这是我的全部代码

import cv2
import numpy as np
import random


def solution(left_img, right_img):

    # left_img = cv2.imread('left.jpg')
    # right_img = cv2.imread('right.jpg')
    global homography
    left_image1 = cv2.cvtColor(left_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    right_image1 = cv2.cvtColor(right_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()

    # find key points
    keypoints_1, descriptors_1 = sift.detectAndCompute(right_image1, None)
    keypoints_2, descriptors_2 = sift.detectAndCompute(left_image1, None)

    FLANN_INDEX_KDTREE = 0
    index_params = dict(algorithm=FLANN_INDEX_KDTREE, trees=5)
    search_params = dict(checks=50)
    match = cv2.FlannBasedMatcher(index_params, search_params)

    # match = cv2.BFMatcher()
    matches = match.knnMatch(descriptors_1, descriptors_2, k=2)

    good = []
    for m, n in matches:
        if m.distance < 0.03 * n.distance:
            good.append(m)

    draw_params = dict(matchColor=(0, 255, 0), singlePointColor=None, flags=2)

    img3 = cv2.drawMatches(right_img, keypoints_1, left_img, keypoints_2, good, None,     **draw_params)

    MIN_MATCH_COUNT = 10
    if len(good) > MIN_MATCH_COUNT:
        src_pts = np.float32([keypoints_1[m.queryIdx].pt for m in good]).reshape(-1, 1, 2)
        dst_pts = np.float32([keypoints_2[m.trainIdx].pt for m in good]).reshape(-1, 1, 2)

        homography, mask = cv2.findHomography(src_pts, dst_pts, cv2.RANSAC, 5.0)
        h, w = right_image1.shape

        pts = np.float32([[0, 0], [0, h - 1], [w - 1, h - 1], [w - 1, 0]]).reshape(-1, 1, 2)
        dst = cv2.perspectiveTransform(pts, homography)

        img2 = cv2.polylines(left_image1, [np.int32(dst)], True, 255, 3, cv2.LINE_AA)

    dst = cv2.warpPerspective(right_img, homography, (left_img.shape[1] + right_img.shape[1], left_img.shape[0]))
    dst[0:left_img.shape[0], 0:left_img.shape[1]] = left_img

    # final_result = cv2.imshow("task1 result.jpg", dst)
    # return final

    raise NotImplementedError



if __name__ == "__main__":
    left_img = cv2.imread('left.jpg')
    right_img = cv2.imread('right.jpg')
    result_image = solution(left_img, right_img)
    cv2.imwrite('results/task1_result.jpg', result_image)

导入cv2
将numpy作为np导入
随机输入
def溶液（左、右）：
#left_img=cv2.imread（'left.jpg'）
#right\u img=cv2.imread（'right.jpg'）
全局单应
左图像1=cv2.CVT颜色（左图像，cv2.COLOR\U BGR2GRAY）
右侧图像1=cv2.CVT颜色（右侧图像，cv2.COLOR\U BGR2GRAY）
sift=cv2.xfeature2d.sift_create（）
#找到关键点
关键点_1，描述符_1=筛选、检测和计算（右_图像1，无）
关键点_2，描述符_2=筛选、检测和计算（左_图像1，无）
法兰索引KDTREE=0
索引参数=dict（算法=FLANN\u索引树，树=5）
搜索参数=dict（检查=50）
match=cv2.FlannBasedMatcher（索引参数、搜索参数）
#match=cv2.BFMatcher（）
matches=match.knnMatch（描述符_1，描述符_2，k=2）
好的=[]
对于匹配中的m，n：
如果m.距离<0.03*n.距离：
好。追加（m）
draw_params=dict（matchColor=（0,255,0），singlePointColor=None，flags=2）
img3=cv2.绘图匹配（右图、关键点图1、左图、关键点图2、良好、无，**绘图参数）
最小匹配计数=10
如果长度（良好）>最小匹配计数：
src_pts=np.float32（[keypoints_1[m.queryIdx].pt表示m处于良好状态]）。重塑（-1,1,2）
dst_pts=np.float32（[keypoints_2[m.trainIdx].pt代表m处于良好状态]）。重塑（-1,1,2）
单应性，mask=cv2.find单应性（src_pts，dst_pts，cv2.RANSAC，5.0）
h、 w=右_图像1.形状
pts=np.float32（[[0,0]，[0,h-1]，[w-1,h-1]，[w-1,0]]）。重塑（-1,1,2）
dst=cv2.透视变换（pts，单应）
img2=cv2.多段线（左_图像1，[np.int32（dst）]，真，255,3，cv2.线_AA）
dst=cv2.透视图（右对齐，单应，（左对齐形状[1]+右对齐形状[1]，左对齐形状[0]））
dst[0:左img.形状[0]，0:左img.形状[1]=左img
#最终结果=cv2.imshow（“task1 result.jpg”，dst）
#返回决赛
引发未实现的错误
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
left_img=cv2.imread（'left.jpg'）
right\u img=cv2.imread（'right.jpg'）
结果图像=解决方案（左图像、右图像）
cv2.imwrite（'results/task1_result.jpg'，result_image）

并且输出总是

NotImplementedError

，并且O不知道该问题

有人能支持我修复这个错误吗？

---

非常感谢

，因为您在

解决方案

函数末尾提出了

未实现错误

。删除该行，并可能将其替换为

返回最终结果

，因为您总是

在函数中引发NotImplementedError