Python 使用替换令牌的NLP

我阅读了很多关于不同NLP分类任务的文章，我看到大多数文章在预处理部分指定使用替换令牌：

e、 g.我们删除了URL、表情符号和标点符号，并将其替换为替换标记：

，

我是这个领域的新手，我想知道是否有一些特殊的方法来处理这种令牌/标记？是否有必要使用

，或者这只是一种表示这种替换的方式，并帮助分类器找到模式

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任何帮助都将不胜感激。

根据我在预处理部分所做的工作，人们用数字替换所有标记（字符、语素、单词）。这些代币也只不过是数字，

只是一种向人类展示代币的方式。

这样做很常见，因此您知道，例如，如果您的文本中碰巧有

url

这个词，那么它们就不一样了