Python Pandas.to_csv（fileName，quoting=csv.QUOTE_NONE ERRORTypeError:to_csv（）得到一个意外的关键字参数'；quoting'；

试图使用pandas将数据帧写入csv，并删除由串联值生成的引号。解释器不接受参数引号

错误

TypeError:to_csv（）获得意外的关键字参数“quoting”

代码

串联产生双引号的值：

df['NAME'] = df[['Last', 'First']].apply(lambda x: ", ".join(x), axis =1)

df2 = df[['NAME']].copy()

df2.stack().reset_index(level=0, drop=True).to_csv(_testFileout, quoting=csv.QUOTE_NONE)

输出（不引用参数）：

期望输出：

2,LAST, FIRST

写入文件

版本：

PYTHON 3.6.4

熊猫0.22.0

完整代码

作为pd进口熊猫

_testFile='G:\SOMEFILEPATH.csv'

_testFileout='G:\ANOTHERPATH.txt'

df=pd.read\u csv（\u testFile，encoding='utf-8'）

df['1']='*'

df['2']=df['Last'，'First']]。应用（lambda x:“，”。连接（x），轴=1）

df['45']=df['userid']

df['50']='2'

df['75']='1'

df['150']=df['First']+'.+df['Last']+'@xxxx.com'

df['2401']='Document Imaging'

df['2402']=df['userid']

df['2403']='imagelater'

df['2405']=“是”

df['20700']='201'

df['20701']='000'+df['employeeID'].aType（str）

df2=df[[1'，2'，45'，50'，75'，150'，2401'，2402'，2403'，2405'，20700'，20701']

df2.stack（）.reset_index（level=0，drop=True）.to_csv（_testFile，quoting=csv.QUOTE_NONE）

新代码

---

df2.stack（）.reset_index（level=0，drop=True）.to_frame（）.to_csv（_testFileout，quoting=3，escapechar=“\r”）

在简单索引（即非多索引）上的堆栈

生成一个系列，而不是一个数据帧。如果这里是这种情况，就像它看起来的那样，您调用的是系列

到_csv

而不是数据帧，它没有

引用

参数

如果您需要一个数据帧（如果您确实需要使用

quoting

，只需调用

到

并使用

escapechar

：

df2.stack().reset_index(level=0, drop=True).to_frame().to_csv(filename, escapechar='\\', quoting=csv.QUOTE_NONE)

---

为什么不直接做

df2=df[['Last'，'First']].copy（）

然后

df2.to_csv（…）

？我已经缩短了代码，有几列被复制到新的df中。然后

columns=['columns'，'to'，'copy']

和

df2=df[columns].copy（）

。或者干脆删除不需要的列：

df2=df.drop（columns=columns\u to\u drop）.copy（）

。欢迎使用StackOverflow。请发布一个完整的示例，以便我们提供帮助。上载完成的示例这是正确的，这是一个单层索引，因此我无法删除引号。我生成的是一个平面文件，需要采用堆栈生成的格式。列，值由一个逗号分隔，堆叠在彼此顶部。此文件将上载到o数据库。在这种情况下，只需在_csv之前调用_frame。请确保设置转义字符；在字段中嵌入逗号时，如果不使用引号或转义字符集，则无法使用_csv。如果这对您有效，我将编辑我的答案。在我向_frame（）添加在.stack和.to_csv之间，它给出了您所描述的内容，每行都有一个标签及其关联的值。我让它工作，问题是我需要使用一个转义字符，它不会显示在输出中，所以我使用“\r”回车符。发布更新的代码。

df2.stack().reset_index(level=0, drop=True).to_frame().to_csv(filename, escapechar='\\', quoting=csv.QUOTE_NONE)