Python-绘制多个文件的内容
我有大约10个对应输入文件的列表，其中包含以制表符分隔的数据列，每个数据列大约300行/数据点 我希望绘制每一组数据的内容，这样每一组数据都有两个图，一个是简单的x vs（y1，y2，y3，…），另一个是由一个函数转换的，例如x vs（f（y1），f（y2），f（y3，…） 我不确定实现这一点的最佳方法，我曾考虑使用一个简单的文件名数组，但在不覆盖数据的情况下无法解决如何存储所有文件名的问题—类似这样：Python-绘制多个文件的内容,python,matplotlib,Python,Matplotlib,我有大约10个对应输入文件的列表，其中包含以制表符分隔的数据列，每个数据列大约300行/数据点 我希望绘制每一组数据的内容，这样每一组数据都有两个图，一个是简单的x vs（y1，y2，y3，…），另一个是由一个函数转换的，例如x vs（f（y1），f（y2），f（y3，…） 我不确定实现这一点的最佳方法，我曾考虑使用一个简单的文件名数组，但在不覆盖数据的情况下无法解决如何存储所有文件名的问题—类似这样： import numpy as np import matplotlib.pyplot as
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def ReadDataFile(file):
print (file)
x,y = np.loadtxt(file, unpack=True, usecols=(8,9))
return x, y
inputFiles = ['data1.txt','data2.txt','data2.txt',...]
for file in inputFiles:
x1,y1 = ReadDataFile(file) ## ? ##
p1,q1 = function(x1,y1) ## ? ##
plt.figure(1)
plt.plot(x1,y1)
plt.plot(x2,y2)
...
# plt.savefig(...)
plt.figure(2)
plt.plot(p1,q1)
plt.plot(p2,q2)
...
# plt.savefig(...)
plt.show()
致以最良好的祝愿 基本上，我认为您应该将所有代码放在readloop中，因为这样做很容易。有一种稍微不同的使用matplotlib的方法，可以方便地使用现有的数据组织并编写更短的代码。这是一个完整的玩具示例：
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import random
fig, axs = plt.subplots(2)
for c in 'abc': # In your case, for filename in [file-list]:
x, y = random((2, 5))
axs[0].plot(x, y, label=c) # filename instead of c in your case
axs[1].plot(x, y**2, label=c) # Plot p(x,y), q(x,y) in your case
axs[0].legend() # handy to get this from the data list
fig.savefig('two_plots.png')
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import random
fig1, ax1 = plt.subplots(1)
fig2, ax2 = plt.subplots(1)
for c in 'abc': # or, for filename in [file-list]:
x, y = random((2, 5))
ax1.plot(x, y, label=c)
ax2.plot(x, y**2, label=c)
ax1.legend()
ax2.legend()
fig1.savefig('two_plots_1.png')
fig2.savefig('two_plots_2.png')
如何读取每个数据文件并将其放入字典？这对您有用吗？您可以将数据保存在一个数组中，并使用
np.hstack（）GridSpecx1y1