Python 因颜色参数导致Seaborn异常

我试图画出这样的东西：

对于一个可复制的示例，让我提供一些玩具数据：

    toy_data

    Principal Gender loan_status
    0           1      0     PAIDOFF
    1           1      1     PAIDOFF
    2           1      0     PAIDOFF
    3           1      1     PAIDOFF
    4           1      0     PAIDOFF
    341  0.714286      0  COLLECTION
    342         1      0  COLLECTION
    343  0.714286      0  COLLECTION
    344         1      0  COLLECTION
    345         1      0  COLLECTION

或者：

'{"Principal":{"0":1.0,"1":1.0,"2":1.0,"3":1.0,"4":1.0,"341":0.7142857143,"342":1.0,"343":0.7142857143,"344":1.0,"345":1.0},"Gender":{"0":0.0,"1":1.0,"2":0.0,"3":1.0,"4":0.0,"341":0.0,"342":0.0,"343":0.0,"344":0.0,"345":0.0},"loan_status":{"0":"PAIDOFF","1":"PAIDOFF","2":"PAIDOFF","3":"PAIDOFF","4":"PAIDOFF","341":"COLLECTION","342":"COLLECTION","343":"COLLECTION","344":"COLLECTION","345":"COLLECTION"}}'

我的代码如下：

bins=np.linspace(toy_data.Principal.min(), toy_data.Principal.max(), 10)
g = sns.FacetGrid(toy_data, col="Gender", hue="loan_status", palette="Set1", col_wrap=2)
g.map(plt.hist, 'Principal', bins=bins, ec="k")
g.axes[-1].legend()
plt.show()

返回以下错误消息：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-135-ef89846d23ff> in <module>()
      1 bins=np.linspace(toy_data.Principal.min(), toy_data.Principal.max(), 10)
      2 g = sns.FacetGrid(toy_data, col="Gender", hue="loan_status", palette="Set1", col_wrap=2)
----> 3 g.map(plt.hist, 'Principal', bins=bins, ec="k")
      4 
      5 g.axes[-1].legend()

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\axisgrid.py in map(self, func, *args, **kwargs)
    741 
    742             # Draw the plot
--> 743             self._facet_plot(func, ax, plot_args, kwargs)
    744 
    745         # Finalize the annotations and layout

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\axisgrid.py in _facet_plot(self, func, ax, plot_args, plot_kwargs)
    825 
    826         # Draw the plot
--> 827         func(*plot_args, **plot_kwargs)
    828 
    829         # Sort out the supporting information

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py in hist(x, bins, range, density, weights, cumulative, bottom, histtype, align, orientation, rwidth, log, color, label, stacked, normed, hold, data, **kwargs)
   3130                       histtype=histtype, align=align, orientation=orientation,
   3131                       rwidth=rwidth, log=log, color=color, label=label,
-> 3132                       stacked=stacked, normed=normed, data=data, **kwargs)
   3133     finally:
   3134         ax._hold = washold

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py in inner(ax, *args, **kwargs)
   1853                         "the Matplotlib list!)" % (label_namer, func.__name__),
   1854                         RuntimeWarning, stacklevel=2)
-> 1855             return func(ax, *args, **kwargs)
   1856 
   1857         inner.__doc__ = _add_data_doc(inner.__doc__,

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py in hist(***failed resolving arguments***)
   6502             color = mcolors.to_rgba_array(color)
   6503             if len(color) != nx:
-> 6504                 raise ValueError("color kwarg must have one color per dataset")
   6505 
   6506         # If bins are not specified either explicitly or via range,

ValueError: color kwarg must have one color per dataset

---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在（）
1个bins=np.linspace（toy_data.Principal.min（），toy_data.Principal.max（），10）
2 g=sns.FaceGrid（玩具数据，col=“Gender”，hue=“loan\u status”，palete=“Set1”，col\u wrap=2）
---->3 g.map（plt.hist，“委托人”，箱子=箱子，ec=“k”）
4.
5 g.轴[-1]。图例（）
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\seaborn\axisgrid.py在映射中（self、func、*args、**kwargs）
741
742#画出情节
-->743自切面图（func、ax、图参数、kwargs）
744
745#完成注释和布局
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\seaborn\axisgrid.py in\u facet\u plot（self、func、ax、plot\u args、plot\u kwargs）
825
826——画出情节
-->827函数（*绘图参数，**绘图参数）
828
829——整理支持信息
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\pyplot.py in hist（x、箱子、范围、密度、重量、累积、底部、histtype、对齐、方向、宽度、日志、颜色、标签、堆叠、标准化、保持、数据，**kwargs）
3130 histtype=histtype，align=align，orientation=orientation，
3131 rwidth=rwidth，log=log，color=color，label=label，
->3132堆叠=堆叠，规范=规范，数据=数据，**kwargs）
3133最后：
3134斧头_保持=洗旧
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\\uuuuu init\uuuuuuuu.py在内部（ax，*args，**kwargs）
1853年的今天，“Matplotlib列表！”%（标签名称，函数名称），
1854运行时警告，堆栈级别=2）
->1855返回函数（ax，*args，**kwargs）
1856
1857内部.\uuuuu文档\uuuuu=\u添加数据\u文档（内部.\uuuuu文档，
hist中的C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\axes\\u axes.py（***解析参数失败***）
6502 color=mcolors.to_rgba_数组（颜色）
6503如果透镜（颜色）！=nx：
->6504 raise VALUERROR（“颜色kwarg必须为每个数据集提供一种颜色”）
6505
6506#如果未明确或通过范围指定存储箱，
ValueError:color kwarg每个数据集必须有一种颜色

我不确定为什么会收到此错误消息，以及我应该如何更正它。

以下是我们得到的信息：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

toy_data = pd.read_json('{"Principal":{"0":1.0,"1":1.0,"2":1.0,"3":1.0,"4":1.0,"341":0.7142857143,"342":1.0,"343":0.7142857143,"344":1.0,"345":1.0},"Gender":{"0":0.0,"1":1.0,"2":0.0,"3":1.0,"4":0.0,"341":0.0,"342":0.0,"343":0.0,"344":0.0,"345":0.0},"loan_status":{"0":"PAIDOFF","1":"PAIDOFF","2":"PAIDOFF","3":"PAIDOFF","4":"PAIDOFF","341":"COLLECTION","342":"COLLECTION","343":"COLLECTION","344":"COLLECTION","345":"COLLECTION"}}')

bins=np.linspace(toy_data.Principal.min(), toy_data.Principal.max(), 10)
g = sns.FacetGrid(toy_data, col="Gender", hue="loan_status", palette="Set1", col_wrap=2, height=4)
g.map(plt.hist, 'Principal', bins=bins, ec="k")
g.axes[-1].legend()
plt.show()

---

---

我没有收到任何错误。请告诉我们您使用的matplotlib和seaborn的版本。看起来它们不兼容。

我无法用此数据集重现您的错误。请为我们提供易于导入的数据。例如，

toy_data.to_json（）的输出

我按照你的要求做了。请看我上面编辑的帖子。你说得对。我更新了两个软件包，问题解决了。谢谢！