Python中10维以上向量的叉积

我目前有两个向量的形状（300L，）每个。然而，当我试图通过numpy交叉函数计算它们之间的叉积时，它抛出了以下错误：

z=np.cross（x，y）

C:\Users\SMG059\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site packages\numpy\core\numeric.pyc交叉排列（a、b、axisa、axisb、axisc、axis） 1525“（尺寸必须为2或3）” 1526如果a.形状[-1]不在（2,3）中或b.形状[-1]不在（2,3）中： ->1527提升值错误（msg） 1528 1529#创建输出数组

ValueError:叉积的维度不兼容 （尺寸必须为2或3）

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有人能告诉我如何计算大向量的叉积吗？

根据你关于想要知道数组之间的角度的评论，我想你确实想要点积。例如，这里有一个函数，它将给出两个向量之间的角度

def angle(vector1, vector2):
    # cos(theta) = v1 dot v2 / ||v1|| * ||v2||
    import numpy
    numerator = numpy.dot(vector1, vector2)
    denominator = numpy.linalg.norm(vector1) * numpy.linalg.norm(vector2)
    x = numerator / denominator if denominator else 0
    return numpy.arccos(x)

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根据你关于想要知道数组之间的角度的评论，我认为你确实想要点积。例如，这里有一个函数，它将给出两个向量之间的角度

def angle(vector1, vector2):
    # cos(theta) = v1 dot v2 / ||v1|| * ||v2||
    import numpy
    numerator = numpy.dot(vector1, vector2)
    denominator = numpy.linalg.norm(vector1) * numpy.linalg.norm(vector2)
    x = numerator / denominator if denominator else 0
    return numpy.arccos(x)

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向量叉积仅在三维中定义。你是说你有两个数组，每个数组有300个三维向量吗？我想你要找的是矩阵的行列式。使用行列式计算两个3长度向量的叉积。对吗？同样值得注意的是：叉积只存在于3维和7维向量。我想确定两个阵列之间的角度。有办法吗？这就是我需要交叉积的原因。那么，你确定这不是你想要的吗

np.dot

将处理任意数量的维度。向量叉积仅在三维中定义。你是说你有两个数组，每个数组有300个三维向量吗？我想你要找的是矩阵的行列式。使用行列式计算两个3长度向量的叉积。对吗？同样值得注意的是：叉积只存在于3维和7维向量。我想确定两个阵列之间的角度。有办法吗？这就是我需要交叉积的原因。那么，你确定这不是你想要的吗

np.dot

可以处理任意数量的维度。