Python 在输入后添加删除的列_Python_Scikit Learn

Python 在输入后添加删除的列

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Python 在输入后添加删除的列,python,scikit-learn,Python,Scikit Learn,为了使输入有效，我删除了“城市”列，并创建了一个名为“data_numberOnly”的新数据框架。在拟合和变换之后，我需要附加City列。如何添加此列代码源数据帧改造后您可以使用np.hstack X = np.hstack([X,df3['City'][:,None]]) 您需要[：，None]部分来将pd.Series从1D转换为一个具有1列的2D数组（也有类似的技巧）您可以使用np.hstack X = np.hstack([X,df3['City'][:,None]])

为了使输入有效，我删除了“城市”列，并创建了一个名为“data_numberOnly”的新数据框架。在拟合和变换之后，我需要附加City列。如何添加此列

代码

源数据帧

改造后

您可以使用

np.hstack

X = np.hstack([X,df3['City'][:,None]])

您需要

[：，None]

部分来将pd.Series从1D转换为一个具有1列的2D数组（也有类似的技巧）

您可以使用

np.hstack

X = np.hstack([X,df3['City'][:,None]])

您需要

[：，None]

部分来将pd.Series从1D转换为一个具有1列的2D数组（也有类似的技巧）

通过选择目标列，可以将其替换回

df3

df3[['Population','PerCapita_Income']] = X

df3
    Population PerCapita_Income City
0   1   2   Atlanta
1   4   2.5 Phoenix
2   1   3   Raleigh

或者创建一个新的

df = pd.DataFrame(X)
df['City'] = df3['City'].copy()
df.columns = columns
df

Population  PerCapita_Income    City
0   1.0 2.0 Atlanta
1   4.0 2.5 Phoenix
2   1.0 3.0 Raleigh

通过选择目标列，可以将其替换回

df3

df3[['Population','PerCapita_Income']] = X

df3
    Population PerCapita_Income City
0   1   2   Atlanta
1   4   2.5 Phoenix
2   1   3   Raleigh

或者创建一个新的

df = pd.DataFrame(X)
df['City'] = df3['City'].copy()
df.columns = columns
df

Population  PerCapita_Income    City
0   1.0 2.0 Atlanta
1   4.0 2.5 Phoenix
2   1.0 3.0 Raleigh