Python seed和os.environ[';TF#u DETERMINISTIC#u OPS';]=';1';设置

Python seed和os.environ[';TF#u DETERMINISTIC#u OPS';]=';1';设置,python,tensorflow,keras,seeding,reproducible-research,Python,Tensorflow,Keras,Seeding,Reproducible Research,鉴于此,我写这篇文章是为了尝试通过多个数据集进行迁移学习 在笔记本上进行多次软运行后,我发现我无法从中获得确定性/可复制的模型 奇怪的是,在相同的虚拟环境中,我可以从普通代码中获得确定性/可复制性 这里有一个复制错误的版本。数据集下载包含在中 花了一个星期的时间研究,却找不到解决办法。非常感谢您的指导或建议

鉴于此,我写这篇文章是为了尝试通过多个数据集进行迁移学习

在笔记本上进行多次软运行后,我发现我无法从中获得确定性/可复制的模型

奇怪的是,在相同的虚拟环境中,我可以从普通代码中获得确定性/可复制性

这里有一个复制错误的版本。数据集下载包含在中

花了一个星期的时间研究,却找不到解决办法。非常感谢您的指导或建议