Python 如何在熊猫的日期列中添加年份

我试图在pandas数据框中的日期列中添加一年，但是当我使用

pd.to_timedelta

时，我会得到额外的小时和分钟。我知道我可以把更新的时间缩短，但我觉得一定有办法精确地增加一年。我的尝试如下：

import pandas as pd
dates = pd.DataFrame({'date':['20170101','20170102','20170103']})
dates['date'] = pd.to_datetime(dates['date'], format='%Y%m%d')
dates['date2'] = dates['date'] +  pd.to_timedelta(1, unit='y')
dates

收益率：

Out[1]: 
    date        date2
0   2017-01-01  2018-01-01 05:49:12
1   2017-01-02  2018-01-02 05:49:12
2   2017-01-03  2018-01-03 05:49:12

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如果不添加05:49:12 HH:mm:ss，我如何添加一年？

编辑：如果您不关心闰年等问题，则此方法有效。否则，请参阅jp_数据分析的答案

您可以使用365和

unit='d'

：

pd.to_timedelta(365, unit='d')

您可以通过以下方式进行正常化：

闰年检查：

In [100]: pd.to_datetime(['2011-02-28', '2012-02-29']) + pd.offsets.DateOffset(years=1)
Out[100]: DatetimeIndex(['2012-02-28', '2013-02-28'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

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或者将

datetime

转换为

date

dates['date'] = dates['date'].apply(lambda a: a.date())

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您可以使用

dataframe[“column”].dt.component格式的代码访问日期（年、月和日）的组件

例如，月组件是
dataframe[“column”].dt.month
，年组件是
dataframe[“column”].dt.year
，不幸的是，我有大量的日期，需要考虑闰年。我想保留日历日期以考虑假期（元旦、圣诞节等）明白了。那么，jp_data_分析的答案应该是有效的（而且应该是快速的）。
In [100]: pd.to_datetime(['2011-02-28', '2012-02-29']) + pd.offsets.DateOffset(years=1)
Out[100]: DatetimeIndex(['2012-02-28', '2013-02-28'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

dates['date'] = dates['date'].apply(lambda a: a.date())